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详细说明2024年04月
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2023年09月
2023年08月
2023年07月
1.在日常开发中,你有哪些低成本、保扩展性的套路?
这个双十一,我给自己入手了cherry键盘,游戏柄。
1.你掉进过新技术的“大坑”吗?
掉进过
2.在爬坑之旅中,最让你印象深刻的一次是什么?你怎么看待呢?
我在一个多线程程序中遇到了死锁问题。死锁通常是由于多个线程同时访问共享资源时发生的竞争条件。我通过仔细分析线程间的依赖关系和资源访问顺序,并调整线程的执行顺序,成功地解决了这个问题。
● 效能指标是团队成长的唯一标准吗?
效能指标是团队成长的标准,但是并不是唯一的标准,团队的成长还需要有良好的凝聚力,能够增强团队成员之间的感情,使团队具备互信、互助、互动和合作共赢的态度,形成团结一致的精神默契;团队的成长还需要具备良好的沟通能力,即成员能够进行有效、高效的信息传递和沟通,帮助团队成员快速做出及时的决策,实现目标快速实现;团队的成长还需要良好的管理能力,要控制管理和协调团队成员的行为,保证团队按照规定达成有效的利益最大化。
1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么?
java中的晦涩的知识点还是比较多的,多线程和并发编程、异常处理、泛型等等都算是比较难学习和理解的
2、你为什么入坑 JAVA?
入坑java的最大的原因是因为java相对来说发展是比较成熟稳定的,并不经常改版,而且资料库相对来说是比较丰富的。
算力是否是开发/技术的源头之水?
算力在开发中扮演了重要角色,但它只是开发的一个方面。开发的源头之水涵盖了多个因素,包括创意、需求、设计、编码、数据、算法和团队协作等。这些因素相互作用,共同推动了开发的成功和技术的进步。
你觉得推荐算法是让信息更高效还是更封闭?
推荐算法会让信息更封闭,推荐算法根据用户的兴趣和偏好提供个性化推荐,这可能形成过滤泡泡效应,如果算法过于强调个人偏好,可能会限制用户接触不同观点和多样化的信息;推荐算法的设计和实现可能受到特定目标、商业利益或技术限制的影响。这可能导致算法倾向于推荐某些类型的内容,而忽略其他类型的信息。这种偏好可能限制了用户接触更广泛的信息。
1、哪些事情是你成为程序员之后才知道的?
1024是程序员日;写代码和搬砖一样,只是听起来高大尚;
2、你觉得大众对程序员印象误解最深的是什么?
人们普遍认为程序员很宅,大多数时间都呆在电脑前,生活单调乏味,缺乏社交活动;
程序员被认为是在按照预先设定好的流程和规则编写代码,缺乏创造力和想象力;
1、对程序员来说,技术能力和业务逻辑哪个更重要?
二者是一样重要的,缺一不可。
2、如何从写业务代码中跳出来,有效提升个人技术能力?
实践个人项目:除了工作中的业务代码,可以尝试开展一些个人项目,这样可以有更多的自由度和挑战性来提升自己的技术能力。可以选择一些感兴趣的项目,尝试新的技术和解决方案,这样可以更好地发展自己的技术能力和创造力。
大模型在自然语言处理领域确实有很高的潜力,并在许多任务中取得了显著的成果。
机票订购:大模型可以用于开发对话系统,实现与用户的自然语言交互,并协助订购机票。这涉及到理解用户的需求、查询航班信息、选择合适的选项,并生成订单。
合同信息提取:大模型可以应用于文本信息提取任务,用于自动提取合同中的关键信息。通过对合同文本进行语义理解和实体识别,大模型可以识别出特定字段、日期、金额等重要信息。
自然语言生成 SQL:大模型在自然语言到SQL的转换任务中也有广泛应用。通过训练大模型,可以使其理解自然语言查询,并将其转化为相应的结构化查询语言(SQL)代码,从而实现自动化的数据库查询和分析。
ping一下ip地址;接口报错了;1024是整数;
在 DataWorks 中执行 ping 命令失败,您可以尝试以下解决方案:
检查网络连接是否正常:请检查您的网络环境,例如是否存在网络故障、是否存在网络拥堵等问题。如果网络连接不正常,请联系您的网络管理员或相关技术支持。
检查安全组规则设置是否正确:请检查您的安全组规则设置,例如是否存在访问限制、是否存在规则不当等问题。如果安全组规则设置有误,请联系您的安全组管理员或相关技术支持。
检查账号权限是否正确:请检查您的账号权限设置,例如是否存在访问限制、是否存在权限不足等问题。如果需要修改权限设置,请联系您的管理员或相关技术支持。
尝试使用其他方式进行测试:如果以上步骤无法解决问题,您可以尝试使用其他方式进行测试。例如,使用 telnet 命令测试端口连接情况,或者使用其他工具进行网络诊断和排查。
如果在 DataWorks 中进行元数据采集时出现连不通的问题,可以按照以下步骤进行排查和处理:
确认元数据采集的配置信息是否正确:在 DataWorks 控制台中,找到元数据采集任务,并进入该任务的详情页面。在详情页面中,检查元数据采集的配置信息,例如数据源类型、Endpoint、AccessKey、SecretKey 等是否正确。如果配置信息有误,请修改并重新测试连接。
确认网络连接是否正常:在进行元数据采集时,需要确保您的网络连接正常。请检查您的网络环境,例如是否存在网络故障、是否存在网络拥堵等问题。如果您使用的是 VPC 网络环境,还需要确保 VPC 网络和安全组规则设置正确。
确认权限设置是否正确:在进行元数据采集时,需要确保您的账号具有访问数据源的权限。请检查您的账号权限设置,例如是否存在访问限制、是否存在权限不足等问题。如果需要修改权限设置,请联系您的管理员或相关技术支持。
确认数据源是否可用:在进行元数据采集时,需要确保您的数据源可用。请检查您的数据源状态,例如是否存在故障、是否存在维护等情况。如果需要修复数据源问题,请联系您的管理员或相关技术支持。
在 DataWorks 中使用影刀连接 MaxCompute 的步骤如下:
登录 DataWorks 控制台,进入数据开发页面。
在数据开发页面,找到您要连接的项目,并进入该项目的开发环境。
在开发环境中,找到“影刀”选项,并点击“新建影刀”按钮。
在“新建影刀”页面,选择“数据源类型”为“MaxCompute”,并填写 MaxCompute 数据源的相关信息,例如 Endpoint、AccessKey、SecretKey 等。
在填写完成后,点击“测试连接”按钮进行连接测试。
如果连接测试通过,则可以保存并提交影刀配置。
在 DataWorks 中,如果您需要在一个工作空间中导入另一个工作空间中的外部表,可以按照以下步骤进行操作:
在目标工作空间中,找到您要导入外部表的项目,并进入该项目的开发环境。
在开发环境中,找到“数据集成”选项,并点击“新建同步任务”按钮。
在“新建同步任务”页面,选择“数据源类型”为“MaxCompute”,并选择“数据源”为源工作空间中的 MaxCompute 数据源。
在“同步拓扑”页面,添加一个“MaxCompute->MaxCompute”的同步节点,并设置源表和目标表信息。
在“同步配置”页面,勾选“导入外部表”,并设置外部表的相关信息。
在配置完成后,保存并提交同步任务。
在 DataWorks 中添加 whl 包的步骤如下:
在数据开发页面,找到您要添加 whl 包的项目,并进入该项目的开发环境。
在开发环境中,找到“Python依赖包”选项,并点击“添加”按钮。
在“添加Python依赖包”页面,选择“上传文件”选项,并上传您要添加的 whl 包文件。
在上传完成后,点击“确定”按钮保存设置。
在 DataWorks 中,如果您需要删除 MaxCompute 创建的项目,可以按照以下步骤进行操作:
登录 DataWorks 控制台,进入数据开发页面。
在数据开发页面,找到您要删除的 MaxCompute 项目,并点击该项目进入详情页面。
在详情页面,找到“数据源管理”选项,并点击“管理”按钮。
在“数据源管理”页面,找到您要删除的 MaxCompute 数据源,并点击该数据源进入详情页面。
在数据源详情页面,找到“删除”按钮,并点击确认删除。
在 DataWorks 中,隐式转换是指在表达式计算或数据类型转换时,系统自动将一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。
隐式转换通常是根据数据类型的兼容性自动进行的,但是,在进行隐式转换时需要注意以下几点:
隐式转换可能会影响计算结果的准确性和精度,建议您在进行计算前进行数据类型的显式转换。
隐式转换可能会影响计算的性能,建议您在进行大规模数据处理时尽量避免隐式转换。
隐式转换可能会导致代码的可读性和可维护性降低,建议您在编写代码时尽量避免使用隐式转换。
在 DataWorks 中,离线同步数据类型的转换可以通过以下方式实现:
1.使用数据集成的数据类型转换功能:在数据集成中,您可以通过添加同步节点的方式实现数据类型的转换。
2.使用数据开发的 UDF 函数:在数据开发中,您可以自定义 UDF 函数,实现数据类型的转换。
3.使用 SQL 转换语句:在数据集成中,您可以使用 SQL 转换语句实现数据类型的转换。
如果您在 DataWorks 中修改了数据集成的连接串,存量数据同步任务不会自动批量更新,需要您手动进行修改。
具体操作步骤如下:
进入数据集成页面,找到需要修改连接串的同步任务。
点击该同步任务,进入同步任务详情页面。
在同步任务详情页面,找到“数据源配置”选项,并点击“编辑”按钮。
在“数据源配置”页面,您可以修改数据源的连接串、用户名、密码等信息。
修改完成后,点击“确定”按钮保存修改。