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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
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发表了文章 2022-07-23
GitHub：GitHub简介、使用方法、经验总结(图文教程)之详细攻略(持续更新！)
GitHub：GitHub简介、使用方法、经验总结(图文教程)之详细攻略(持续更新！)
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发表了文章 2022-07-23
成功解决ValueError: Could not interpret input day
成功解决ValueError: Could not interpret input day
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发表了文章 2022-07-23
成功解决TypeError int object is not iterable
成功解决TypeError int object is not iterable
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发表了文章 2022-07-23
Py之Numpy：Numpy库中常用函数的简介、应用之详细攻略
Py之Numpy：Numpy库中常用函数的简介、应用之详细攻略
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发表了文章 2022-07-23
DL之FAN：基于人工智能算法偶像和明星渐变卡通形象
DL之FAN：基于人工智能算法偶像和明星渐变卡通形象
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发表了文章 2022-07-23
成功解决wps文档中，有些空白页费劲死活删除不掉的问题
成功解决wps文档中，有些空白页费劲死活删除不掉的问题
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发表了文章 2022-07-23
AI：神经网络调参(数据、层数、batch大小，学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化
AI：神经网络调参(数据、层数、batch大小，学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化
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发表了文章 2022-07-22
成功解决FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件
成功解决FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
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发表了文章 2022-07-22
Tool之curl：curl的简介、安装、使用方法之详细攻略
Tool之curl：curl的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2022-07-22
TF：tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
TF：tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
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发表了文章 2022-07-22
DL之LSTM：tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读
DL之LSTM：tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读
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发表了文章 2022-07-22
Paper：He参数初始化之《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet C》的翻译与解读
Paper：He参数初始化之《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》的翻译与解读
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发表了文章 2022-07-22
Paper：Xavier参数初始化之《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》的翻译与解读
Paper：Xavier参数初始化之《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》的翻译与解读
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发表了文章 2022-07-22
Paper：《Disc and Drum Brake Dynamometer Squeal Noise Test Procedure》翻译及其解读
Paper：《Disc and Drum Brake Dynamometer Squeal Noise Test Procedure》翻译及其解读
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发表了文章 2022-07-22
Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
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发表了文章 2022-07-22
BigData之Hive：Hive数据管理的简介、下载、案例应用之详细攻略
BigData之Hive：Hive数据管理的简介、下载、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2022-07-22
DayDayUp：三观一致必将取代血缘关系，成为新的人际纽带(博主推荐文章)
DayDayUp：三观一致必将取代血缘关系，成为新的人际纽带(博主推荐文章) 导读 考察一个人的判断力，主要考察他信息来源的多样性。 有无数的可怜人，长期生活在单一的信息里，而且是一种完全被扭曲的，颠倒的信息。 这是导致人们愚昧且自信的最大原因。 ——-阿玛蒂亚森
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发表了文章 2022-07-22
ML之MIC：利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
ML之MIC：利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现
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发表了文章 2022-07-22
ML之MIC：利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC)
ML之MIC：利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC)
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发表了文章 2022-07-22
Tensorflow：tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利！)、MultiRNNCell函数的解读与理解
Tensorflow：tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利！)、MultiRNNCell函数的解读与理解
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发表了文章 2022-07-22
DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
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发表了文章 2022-07-22
ETH：Windows搭建ETH(区块链技术)利用Web端和小程序端两种方式调用ETH上的SC智能合约
ETH：Windows搭建ETH(区块链技术)利用Web端和小程序端两种方式调用ETH上的SC智能合约
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发表了文章 2022-07-22
sklearn：sklearn.preprocessing中的Standardization、Scaling、 Normalization简介、使用方法之详细攻略
sklearn：sklearn.preprocessing中的Standardization、Scaling、 Normalization简介、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2022-07-22
DataScience：深入探讨与分析机器学习中的数据处理之非线性变换—log对数变换、sigmoid/softmax变换
DataScience：深入探讨与分析机器学习中的数据处理之非线性变换—log对数变换、sigmoid/softmax变换
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发表了文章 2022-07-22
Paper：《Generating Sequences With Recurrent Neural Networks》的翻译和解读
Paper：《Generating Sequences With Recurrent Neural Networks》的翻译和解读
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发表了文章 2022-07-22
TF之LSTM：利用多层LSTM算法对MNIST手写数字识别数据集进行多分类
TF之LSTM：利用多层LSTM算法对MNIST手写数字识别数据集进行多分类
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发表了文章 2022-07-22
Paper：《Adam: A Method for Stochastic Optimization》的翻译与解读
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发表了文章 2022-07-22
sklearn：sklearn.preprocessing的MinMaxScaler简介、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2022-07-22
IT：银行类金融科技岗笔试习题集合—各大行(工商+建设+农业+浦发+招商+平安+人民+邮政银行)计算机信息科技岗笔试集合(包括计算机基础知识+网络+操作系统+数据库系统原理)
IT：银行类金融科技岗笔试习题集合—各大行(工商+建设+农业+浦发+招商+平安+人民+邮政银行)计算机信息科技岗笔试集合(包括计算机基础知识+网络+操作系统+数据库系统原理)
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发表了文章 2022-07-22
DayDayUp：那些属于程序猿江湖的鄙视链(看完别笑^~^，哈哈，haha)
程序猿江湖的鄙视链哈，老婆漂亮的程序猿>老婆不漂亮的程序猿>有女朋友的程序猿>单身程序狗；在单身狗之间，才有语言、编辑器和操作系统的互相鄙视链，看完别笑^~^ 。
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发表了文章 2022-07-22
sklearn：sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform、transform、inverse_transform简介、使用方法之详细攻略
sklearn：sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform、transform、inverse_transform简介、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2022-05-12
Computer：Todesk(远程控制软件)的简介、安装、使用方法之详细攻略
导读：近些年，ToDesk在远程控制软件领域异军突起，作为国产软件，发展迅猛，的确有“两把刷子”。博主近一段时间，通过下载安装，测试了文件传输、远程打印、远程开机，尤其是远程控制帮助博主自己的粉丝解决了很多编程上的bug，用起来还算比较得心应手，基本无延迟，而且不卡顿，要的就是口碑。其实，国外外市场上远程控制软件也不少，有的想要免费，有的是想要速度快，有的主要考虑安全，小孩子才做选择，而我们全要，免费且不限速的，恐怕只有ToDesk了。
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发表了文章 2022-02-22
Cloud Computing：基于无影云电脑利用Python语言实现绘制“可爱小老虎”虎年快乐及无影云电脑简介、应用场景、使用体验(五步快速上手)分享图文教程之详细攻略
Cloud Computing：基于无影云电脑利用Python语言实现绘制“可爱小老虎”虎年快乐及无影云电脑简介、应用场景、使用体验(五步快速上手)分享图文教程之详细攻略
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发表了文章 2021-11-07
成功解决We recommend that if you want Anaconda registered as your system Python, you unregister this Pyt
成功解决We recommend that if you want Anaconda registered as your system Python, you unregister this Pyt
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发表了文章 2021-11-07
成功解决WIN系统如何更改默认放在C盘的【我的文档】/【图片】位置的存储路径(修改到其它非系统的盘符)
成功解决WIN系统如何更改默认放在C盘的【我的文档】/【图片】位置的存储路径(修改到其它非系统的盘符)
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发表了文章 2021-11-07
成功解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘get_variable‘
成功解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘get_variable‘
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发表了文章 2021-11-07
Python之tushare：tushare库的简介、安装、使用方法之详细攻略
Python之tushare：tushare库的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章 2021-11-07
成功解决To fix this you could try to: 1. loosen the range of package versions you‘ve specified
成功解决To fix this you could try to: 1. loosen the range of package versions you‘ve specified
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发表了文章 2021-11-07
成功解决INFO: pip is looking at multiple versions of keras-preprocessing to determine which version is c
成功解决INFO: pip is looking at multiple versions of keras-preprocessing to determine which version is c
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发表了文章 2021-11-07
成功解决win10系统右键点击文件夹没反应(一直显示转圈圈)图文教程手把手解决搞定！
成功解决win10系统右键点击文件夹没反应(一直显示转圈圈)图文教程手把手解决搞定！
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发表了文章 2021-11-07
成功解决在Eclipse中出现的can not find declarration to go to
成功解决在Eclipse中出现的can not find declarration to go to
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发表了文章 2021-11-07
成功解决Eclipse窗口布局混乱或者Eclipse窗口布局出现单独独立小窗口的问题(图文教程)
成功解决Eclipse窗口布局混乱或者Eclipse窗口布局出现单独独立小窗口的问题(图文教程)
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发表了文章 2021-11-07
成功解决lightgbm.basic.LightGBMError: Parameter max_depth should be of type int, got “0.02“
成功解决lightgbm.basic.LightGBMError: Parameter max_depth should be of type int, got “0.02“
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发表了文章 2021-11-07
ML之FE：对人类性别相关属性数据集进行数据特征分布可视化分析与挖掘
ML之FE：对人类性别相关属性数据集进行数据特征分布可视化分析与挖掘
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发表了文章 2021-11-07
成功解决OSError: [Errno 28] No space left on device
成功解决OSError: [Errno 28] No space left on device
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发表了文章 2021-11-07
成功解决pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers
成功解决pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers
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发表了文章 2021-11-07
ML之catboost：catboost模型中常用的Pool类型数据结构源代码解读、案例应用之详细攻略（二）
ML之catboost：catboost模型中常用的Pool类型数据结构源代码解读、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-11-07
ML之catboost：catboost模型中常用的Pool类型数据结构源代码解读、案例应用之详细攻略（一）
ML之catboost：catboost模型中常用的Pool类型数据结构源代码解读、案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-11-07
ML：模型训练评估中常用的两种方法代码实现(留一法一次性切分训练和K折交叉验证训练)
ML：模型训练评估中常用的两种方法代码实现(留一法一次性切分训练和K折交叉验证训练)
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发表了文章 2021-11-06
ML之catboost：catboost的CatBoostRegressor函数源代码简介、解读之详细攻略
ML之catboost：catboost的CatBoostRegressor函数源代码简介、解读之详细攻略
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2022-08-28
DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
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2022-08-23
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
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发表了文章
2022-07-25
成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
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发表了文章
2022-07-25
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
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发表了文章
2022-07-25
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
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2022-07-25
成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
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2022-07-25
成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
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2022-07-25
Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
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2022-07-25
Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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2022-07-25
ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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2022-07-25
ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别
