Flink SQL性能优化实践
Apache Flink流处理性能优化指南:探索数据源读取并行度、状态管理、窗口操作的优化策略,包括设置默认并行度、使用RocksDB状态后端、调整窗口大小。调优方法涉及数据源分区、JOIN条件优化、使用Broadcast JOIN。注意SQL复杂度、并发控制与资源调度,如启用动态资源分配。源码层面优化自定义Source和Sink,利用执行计划分析性能瓶颈。异常检测与恢复通过启用检查点,监控任务性能。预处理数据、使用DISTINCT去重,结合UDF提高效率。选择高效序列化框架和启用数据压缩,优化网络传输和系统配置。处理数据倾斜,均衡数据分布,动态调整资源和任务优先级,以提升整体性能。