勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- 数据库
- PostgreSQL
- PolarDB
- DuckDB
- ADB
-
-
阿里云关系型数据库工程师ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional - Relational Database）
获得于2022-01-28 12:31:40
-
-
-
阿里云云数据库助理工程师认证（ACA）
获得于2021-04-25 13:55:35
-
公益是一辈子的事, I am digoal, just do it. 阿里云数据库团队, 擅长PolarDB, PostgreSQL, DuckDB, ADB等, 长期致力于推动开源数据库技术、生态在中国的发展与开源产业人才培养. 曾荣获阿里巴巴麒麟布道师称号、2018届OSCAR开源尖峰人物.
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 11 内核优化 - 降低vacuum cleanup阶段index scan概率 ( vacuum_cleanup_index_scale_factor , skip index vacuum cleanup stage)
标签 PostgreSQL , vacuum_cleanup_index_scale_factor , 索引vacuum 背景 在执行vacuum时，有一个cleanup阶段，以往，不管这个阶段是否需要清理PAGE，只要表上面有索引，就需要对这个表的索引全部扫描一遍。 今天，PG 11版本，增加了一个GUC参数vacuum_cleanup_index_scale_factor，以及bt
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 谁堵塞了谁（锁等待检测）- pg_blocking_pids, pg_safe_snapshot_blocking_pids
标签 PostgreSQL , 锁等待 , 队列 背景 当一个进程处于等待（被堵塞）状态时，是谁干的？可以使用如下函数，快速得到捣蛋（堵塞别人）的PID。 1、请求锁时被堵，是哪些PID堵的? pg_blocking_pids(int) int[] Process ID(s) that are blocking specified server process ID from acq
-
发表了文章 2020-02-25
xDB Replication Server - PostgreSQL, Oracle, SQL Server, PPAS 全量、增量(redo log based, or trigger based)同步（支持single-master, mult-master同步, 支持DDL）
标签 PostgreSQL , xDB replication server , sql server , oracle , ppas , 同步 , ddl , dml , 全量 , 增量 , log based , trigger based , smr(single-master replication) , mmr(multi-master replication) 背景 Post
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL Oracle 兼容性 - Oracle 19c 新特性在PostgreSQL中的使用
标签 PostgreSQL , Oracle 兼容性 , Oracle 19c 背景 《PostgreSQL 覆盖 Oracle 18c 重大新特性》 Oracle 19c 新特性摘自盖老师《Oracle 19c 新特性及官方文档抢鲜下载》文章，其中有一些特性在PostgreSQL中很早以前已经支持。本文旨在介绍PG如何使用这些特性。 1.Data Guard 备库DML自动重定向
-
发表了文章 2020-02-25
linux 内存文件系统使用 - tmpfs, ramfs, shmfs
标签 PostgreSQL , hugetlbfs , hugepage , memory filesystem , ramfs , tmpfs , shmfs 背景 在做一些测试时，如果IO设备很烂的话，可以直接使用内存文件系统，避免IO上引入的一些开销影响测试结果。 用法很简单： tmpfs or shmfs mount a shmfs with a certain size
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 数据库数据文件BLOCK一致性校验、备份集恢复后的有效性快速校验 - pg_verify_checksums
标签 PostgreSQL , checksum , pg_verify_checksums , 备份集校验 , 恢复校验 背景 使用PostgreSQL pitr，数据库恢复到一个时间点后，这个数据库的所有BLOCK是否都是一致的？ 数据库在DOWN机恢复后，数据文件所有BLOCK是否一致？ 定期抽查数据库的数据文件是否BLOCK级一致？ 以上需求如何快速的满足呢？ Postg
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 打印详细错误调用栈 - pg_backtrace
标签 PostgreSQL , pg_backtrace , 错误调用栈 , core 背景 PostgreSQL 使用backtrace，让PG的user process支持self-debugging。 NAME backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 列存, 混合存储, 列存索引, 向量化存储, 混合索引 - OLTP OLAP OLXP HTAP 混合负载应用
标签 PostgreSQL , 列存 , 混合存储 , 列存索引 , 向量化存储 , 混合索引 , ros , wos , cstore , ocr , vector index , roadmap 背景 列存优势 1、列存没有行存1666列的限制 2、列存的大量记录数扫描比行存节约资源 3、列存压缩比高，节约空间 4、列存的大量数据计算可以使用向量化执行，效率高 行存优势
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 持续稳定使用的小技巧 - 最佳实践、规约、规范
标签 PostgreSQL , 稳定 , 技巧 , 实践 背景 如同其他数据库一样，使用时需要注意一些问题，那么如何使用PG，可以保证长期稳定。 部署形态设计实践 根据对可靠性、可恢复性、可用性等等的不同要求，选择部署形态： 1、分布式部署（例如pg+citus插件） 容量上限：100节点以上，PB级。 计算能力上限：100节点以上，6400核以上。 读写带宽上限：100节点
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL sharding extensino citus 优化器 Query Processing 之 - Subquery/CTE Push-Pull Execution
标签 PostgreSQL , citus , sharding , push , pull , 优化器 背景 citus 是postgresql的sharding 开源中间件，2018年被微软收购，插件依旧开源。 在处理非常复杂的SQL时，CITUS使用推拉模型，支持跨节点的数据交换，用以处理复杂SQL。 中间结果的push,pull过程： push : shard ->
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL sharding extension citus 优化器 Query Processing 之 - Distributed Query Planner、Executor (Real-time Executor, Router Executor, Task Tracker Executor)
标签 PostgreSQL , citus , sharding , 优化器 , query planner , query exexutor , Real-time Executor , Router Executor , Task Tracker Executor , co-locate 背景 A Citus cluster consists of a coordinator ins
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之1 - parallel seq scan
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index only scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之2 - parallel filter
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index only sc
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之3 - parallel agg
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之9 - parallel 自定义并行聚合
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之7 - parallel create index
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之10 - parallel 自定义并行函数(UDF)
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之11 - parallel gather, gather merge
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index sc
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之12 - parallel in rc,rr 隔离级别
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel inde
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之22 - parallel append
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之24 - parallel CTE (Common Table Express)
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之23 - parallel union all
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之25 - parallel FDW scan (并行访问多个外部表) with parallel append (FDW must with IsForeignScanParallelSafe)
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之26 - parallel gather | gathermerge - enable leader worker process
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index only scan
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之27 - parallel subquery
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index only sc
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之28 - parallel CREATE INDEX CONCURRENTLY - 不堵塞读写
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parall
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 汇总
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持几十种场景的并行计算。 并行计算到底带来了多大的性能提升？ 是否满足实时分析的需求？ 是否可以支持OLTP与OLAP混合业务使用？ 《PostgreSQL 多模, 多应用场景实践》
-
发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之29 - parallel 递归查询, 树状查询, 异构查询, CTE, recursive CTE, connect by
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-25
阿里云PostgreSQL案例精选1 - 实时精准营销、人群圈选
标签 PostgreSQL , 阿里云 , 实时精准营销 , 人群圈选 , 广告 背景 行业: 几乎所有行业, 如互联网、新零售、教育、游戏等. 应用场景: 根据目标群体的特征, 快速提取目标群体.例如, 在电商行业中, 商家在搞运营活动前, 根据活动的目标群体的特征, 圈选出一批目标用户进行广告推送或活动条件的命中. 在游戏行业中, 运营经常会根据游戏玩家的某些特征圈
-
发表了文章 2020-02-24
PostgreSQL Oracle 兼容性之 - nested table
标签 PostgreSQL , Oracle , 兼容性 , nested table 背景 Oracle nested table功能介绍如下 http://www.orafaq.com/wiki/NESTED_TABLE NESTED TABLE is an Oracle data type used to support columns containing multivalu
-
发表了文章 2020-02-24
PostgreSQL 大宽表，全列索引，高并发合并写入(insert into on conflict, upsert, merge insert) - 实时adhoc query
标签 PostgreSQL , 全列索引 , 大宽表 , 写测试 , insert on conflict , upsert , merge insert , adhoc query 背景 OLAP系统中，adhoc query非常场景（任意维度查询分析）。 adhoc query，通常来说，可以加GIN倒排，或者每一列都加一个索引来实现。 《PostgreSQL 设计优化case
-
发表了文章 2020-02-24
HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 3.1 - (OLAP) 大表JOIN统计查询-10亿 join 1亿 agg
标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试 背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，历史可以追溯到1973年，最早由2014计算机图灵奖得主，关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker 操刀设计，PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。 PostgreSQL社区的贡献者众多
-
发表了文章 2020-02-24
PostgreSQL 谁堵塞了谁（锁等待检测）- pg_blocking_pids
标签 PostgreSQL , 锁等待 , 队列 背景 1 "被害人" 1、找到"被害人"，获取被锁堵塞的PID select distinct pid from pg_locks where not granted; 2、找到"嫌疑人"，获取被锁堵塞的PID是被哪些PID堵塞的 postgres=# select * from pg_blocking_pids(5392
-
发表了文章 2020-02-24
PostgreSQL 并行计算解说 之5 - parallel create table as
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-24
PostgreSQL 并行计算解说 之8 - parallel sort
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-24
PostgreSQL 并行计算解说 之6 - parallel CREATE MATERIALIZED VIEW
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
-
发表了文章 2020-02-22
为什么pg_basebackup或pg_start_backup好像hang住确没有开始拷贝文件 - checkpoint 的几种调度(checkpoint_completion_target)
标签 PostgreSQL , checkpoint , 调度 , lazy , immediate , pg_start_backup , pg_basebackup 背景 PostgreSQL支持在线全量备份与增量归档备份。在线全量备份实际上就是拷贝文件，增量备份则分为两种，一种是基于BLOCK lsn变化的BLOCK即增量备份，另一种是基于WAL的持续归档文件备份。 全量备份通常
-
发表了文章 2020-02-22
为什么高并发小事务, unlogged table不比logged table快多少? - commit wal log
标签 PostgreSQL , unlogged table , logged table , wal writer 背景 unlogged table，这些表的写操作不记录WAL日志。那么这种表的高并发写入一定比logged table快，快很多吗？ 实际上一个事务，在事务结束时，也会记录一笔commit或rollback xlog，所以如果是高并发的小事务，commit xlog的
-
发表了文章 2020-02-22
PostgreSQL native partition 分区表性能优化之 - 动态SQL+服务端绑定变量
标签 PostgreSQL , 分区表 , native partition , 性能 , pg_pathman , plpgsql , 动态SQL , 服务端绑定变量 , prepare , execute 背景 目前PG的native partition分区性能不佳，一种解决方法是使用pg_pathman插件，另一种方法是业务上直接插分区，还有一种方法是使用UDF函数接口（函数内部使
-
发表了文章 2020-02-22
PostgreSQL 分区表如何支持多列唯一约束 - 枚举、hash哈希 分区, 多列唯一, insert into on conflict, update, upsert, merge insert
标签 PostgreSQL , 分区表 , native partition , 唯一 , 非分区键唯一 , 组合唯一 , insert into on conflict , upsert , merge insert 背景 PG 11开始支持HASH分区，10的分区如果要支持hash分区，可以通过枚举绕道实现。 《PostgreSQL 9.x, 10, 11 hash分区表 用法举例
-
发表了文章 2020-02-22
阿里云rds PG, PPAS PostgreSQL 同实例，跨库数据传输、访问(postgres_fdw 外部表)
标签 PostgreSQL , 阿里云rds , pg , ppas , 跨库查询 , 外部表 , postgres_fdw 背景 如果你使用pg或ppas作为实时数仓，并且有跨库数据传输（ods, dw, dm 分层结构）的需求，可以使用postgres_fdw外部表实现，不需要使用ETL工具对数据进行抽取和导入这种无用功操作。 postgres_fdw是PG的一个外部表插件，可读，
-
发表了文章 2020-02-22
转 PostgreSQL 认证考试(商业版本EDB enterpriseDB认证考试) 指南
标签 PostgreSQL , 认证 , edb 背景 转一篇华军写的认证指南。想考PG认证的小伙伴可以参考。 原文 https://yq.aliyun.com/articles/464038 1. 背景 因为工作的原因，需要考一个PostreSQL技术认证。经过一些准备，终于在今年的3月和5月参加并通过了EnterpriseDB的Associate和Professional认证
-
发表了文章 2020-02-22
地理位置画像、连锁店圈人、地理围栏圈人、多地圈选、multi-polygon圈选、多点圈选
标签 PostgreSQL , 地理围栏 , 圈人 , 画像系统 背景 基于地理位置的圈选，例如我们有人的位置数据，有门店的位置数据，一家连锁店全国有1000家门店，如何快速的圈选所有门店附近的人群进行透视。 使用PostGIS和gis索引，以及PG的并行计算，可以实现高效率圈选。 如果还要加上其他非空间条件，使用btree_gist，组合搜索更快。 《HTAP数据库 Postgr
-
发表了文章 2020-02-22
PostgreSQL rc,rr,ssi 隔离级别与性能对比 - 高隔离级别损耗性测试
标签 PostgreSQL , rc , rr , ssi , 隔离级别 , 性能 , 乐观锁 背景 https://www.postgresql.org/docs/11/mvcc.html PG支持到了最高级别的隔离级别SSI（serializable snapshot isolate）。 几种隔离级别的目标如下 1、读未提交，可以看到未提交的数据，脏读。 2、读已提交，只能看
-
发表了文章 2020-02-22
PostgreSQL 高并发应用数据库设计与优化实践 PPT
标签 PostgreSQL , 高并发 , 数据库设计 , 优化 背景 PG生态 常见的高并发场景与业务 高并发场景带来的挑战 高并发场景数据库设计与优化 阿里RDS PG在高并发场景的内核改进 案例 PDF 《PostgreSQL 高并发应用数据库设计与优化实践》 免费领取阿里云RDS PostgreSQL实例、ECS虚拟机
-
发表了文章 2020-02-22
PostgreSQL 并行计算解说 之4 - parallel select into
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parall
-
发表了文章 2020-02-21
阿里云PostgreSQL精选案例 - 实时精准营销、人群圈选
标签 PostgreSQL , 阿里云 , 实时精准营销 , 人群圈选 , 广告 背景 行业: 几乎所有行业, 如互联网、新零售、教育、游戏等. 应用场景: 根据目标群体的特征, 快速提取目标群体.
-
发表了文章 2020-02-18
使用 ora_migrator + oracle_fdw 迁移Oracle 到 PostgreSQL
标签 PostgreSQL , Oracle , ora_migrator , oracle_fdw 背景 ora_migrator是一个插件，提供了一系列内置函数，使用这些函数接口以及oracle_fdw插件（PostgreSQL访问oracle的fdw接口），可以将Oracle的schema（包括table,view,sequence,function,procedure, trig
-
发表了文章 2020-02-18
PostgreSQL 并行计算解说 之23 - parallel append merge
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
-
发表了文章 2020-02-14
别裁员!别裁员!别裁员! 一招降低企业数据库IT成本
别裁员!别裁员!别裁员! 一招降低IT数据库成本. 2020疫情无情，多数企业因此受挫，特别中小企业，甚至到了要裁员的地步, 但是人才是最宝贵的，裁员一定是下下策，如何渡过这个难关，疫情带给我们什么反思? 开源节流有新方法，通常数据库在企业IT支出中的占比将近一半，降低数据库成本对降低企业IT成本效果明显，但是一般企业没有专业DBA，很难在这方面下手，不过没关系，有了云厂商，一切变得简单。
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过 duckdb_fdw 支持 parquet 列存数据文件以及高效OLAP
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过 postgresql_hll 实现高效率 UV滑动分析、实时推荐已读列表过滤
-
发表了文章
2024-05-15
0 PolarDB 开源版通过pg_similarity实现17种文本相似搜索 - token归一切分, 根据文本相似度检索相似文本
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴（空间聚集分析）- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版 使用TimescaleDB 实现时序数据高速写入、压缩、实时聚合计算、自动老化等
-
发表了文章
2024-05-15
配置 pgcat for PolarDB 读写分离连接池
-
发表了文章
2024-05-15
配置 madlib for PolarDB 实现数据库机器学习功能
-
发表了文章
2024-05-15
配置 jieba结巴分词 for PolarDB 实现数据库高性能文本分词搜索
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过 parray_gin 实现高效率 数组、JSON 内元素的模糊搜索
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过 vrpRouting 解决 快递、出行、餐饮配送、旅游等商旅问题的最优解问题
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版 轨迹应用实践 - 出行、配送、快递等业务的调度; 传染溯源; 刑侦
-
发表了文章
2024-05-15
基于阿里云RDS PostgreSQL打造实时用户画像推荐系统（varbitx）)
-
发表了文章
2024-05-15
使用 PolarDB 开源版 bloom filter index 实现任意字段组合条件过滤
-
发表了文章
2024-05-15
使用 PolarDB 开源版 smlar 插件进行高效率相似文本搜索、自助选药、相似人群圈选等业务
-
发表了文章
2024-05-15
使用 PolarDB 开源版 部署 PostGIS 支撑时空轨迹|地理信息|路由等业务
-
发表了文章
2024-05-15
使用 PolarDB 开源版 部署 pgrouting 支撑出行、快递、配送等商旅问题的路径规划业务
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过orafce支持Oracle兼容性
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过roaringbitmap支持高效用户画像等标签操作
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过 pg_trgm GIN 索引实现高效率 `like '%xxx%'` 模糊查询
-
发表了文章
2024-05-15
PolarDB 开源版通过 rum 实现高效率搜索和高效率排序的解决方案
-
回答了问题
2023-03-16
开发者参与开源软件项目有哪些好处？
1、使用开源项目, 帮助公司节省软件费用. 2、参与开源项目的社区活动, 了解前沿技术, 与社区专家建立连接, 提升职场人脉. 3、贡献开源项目, 提升自我技术能力, 如果这是个流行或者头部企业开源的重点开源项目, 通过贡献开源成就开源项目的同时, 自身的技术影响力也能得到飞跃成长. 提升职场竞争力. Linus Torvalds：Linux 操作系统的发明人和主要维护者，通过开源项目成为了世界上最有名的程序员之一。 Eric Raymond：自由软件运动的倡导者，主要贡献了众多的开源项目，如 Fetchmail、GNU Emacs 等。 Chris Wanstrath：GitHub 创始人之一，是 Ruby on Rails 开源项目的贡献者和核心开发者。 Jeremy Ashkenas：Backbone.js 框架的创建者，也是 CoffeeScript语言的创建者和 Backbone.js 开源项目的核心开发者。 总之，开发者参与开源项目可以获得很多好处，如提高个人技能、可见度和人际关系，同时也可以为未来的就业创造机会。通过开源项目，很多开发者也成为了知名的程序员和技术领袖。赞1 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PostgreSQL的高级SQL用法
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201802/20180226_05.md 高级用法(《PostgreSQL SELECT 的高级用法(CTE, LATERAL, ORDINALITY, WINDOW, SKIP LOCKED, DISTINCT, GROUPING SETS, ...) - 珍藏级》)赞1 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PostgreSQL是否在PDB CDB方面进行了部分开发？是哪部分涉及了
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201605/20160510_01.mdPG 除了不支持database级的wal，其他都比较完备了。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
运行web工程报postgresql错误ERROR: permission denied to create extension "uuid-ossp"
你需要使用数据库超级用户创建EXTENSION;赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PHP页面有一个浏览量统计每秒有200并发，造成insert给mysql造成很大压力
可以考虑PostgreSQLhttps://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/readme.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
cmax,cmin在会话中更新数据后，变为0
cmin, cmax代表的是这条记录在一个事务中的第几条SQL被写入或更新赞1 踩1 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
机器学习如何使用 阿里的myql 数据库
使用jdbc接口或者其他的应用开发接口。你也可以使用PostgreSQL赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
云服务器是否支持 Oracle 数据库？
你可以使用阿里云的RDS FOR PPAS数据库，高度兼容ORACLE的SQL语法和存储过程语法。甚至在某些方面性能超越了ORACLE。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
云服务器上是否可以搭建数据库？
可以，但是你需要将整个数据库的生命周期管理起来。https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171125_01.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
elasticsearch5.6.4如何导入MySQL数据库
如果你需要使用搜索服务，可以考虑用RDS FOR POSTGRESQL，支持全文检索、模糊查询、相似查询、正则查询等功能。亿级别数据量，毫秒级响应。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
关于大数据认证学习
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201706/20170601_02.md你可以参考一下赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
您好，咨询一个问题：关于数据库或者产品选型的问题
推荐你使用HybridDB for PostgreSQL,或 rds pgsql，都支持直接读写OSS，通过OSS 外部表。阿里内部今年双十一也使用了RDG PGSQL和HDB PG。https://github.com/digoal/blog/blob/master/201706/20170601_02.mdhttps://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171111_01.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
一个关于乐观锁的问题
秒杀例子，30万 tpshttps://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_31.mdskip locked row例子https://github.com/digoal/blog/blob/master/201610/20161018_01.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
Postgres数据库文件在linux主机被删除后如何恢复
恢复手段优先级：1、如果有增量备份，建议从增量备份+归档文件进行时间点恢复。2、如果没有增量备份，建议使用dump文件逻辑恢复，恢复到某个备份的时间点。3、如果以上都没有，可以从文件系统层恢复，如果文件是在数据库停库状态下被删的，恢复后建议先备份一下数据文件。然后使用VACUUM 检查一下全库。3.1 如果文件是在数据库启动状态下被删，数据库处于不一致状态，或者数据文件没有完全恢复时，需要reset control file才能启动数据库。3.2 如果数据文件恢复程度不足以启动数据库，那么可以使用pg filedump，从仅有的数据文件中导出数据内容，并进行人为的恢复。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
pipelinedb 安装时是否可选用已有postgresql库？
不可，暂时还没有插件化。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PG10支持建立默认分区表吗？
不支持，PG 11支持https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createtable.html如果你需要在PG 10支持这个语法，可以用insert on conflict插入，在遇到报错时do update，然后再目标表添加update rule，将update转成insert到default table。赞1 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
postgresql内存一直增长，两个session占用150G内存
请参考:https://github.com/digoal/blog/blob/master/201607/20160709_01.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
oracle与postgresql数据存储过程的转换
例子 https://www.postgresql.org/docs/10/static/plpgsql-porting.html 或者你可以使用 阿里云RDS for PPAS产品，高度兼容Oracle大多数plsql函数不需要转换赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
如何调查解决postgresql死锁问题
不需要，这个是事务锁。你需要排查的是业务逻辑。这个文章对你会有帮助https://github.com/digoal/blog/blob/master/201705/20170521_01.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
安装imgsmlr 插件失败
你需要先编译安装imgsmlr插件。赞0 踩0 评论0
-
我用PolarDB验证了“股神”巴菲特的投资理念!发布时间：2022-09-23 10:32:14 视频时长：15分38秒 播放量：21709巴菲特的投资理念是什么? 长线定投, 长线定投的理论支撑是什么?长期定投不是投机倒靶, 长期定投是有社会价值的, 可以帮助上市公司筹集资金, 加大研发投入和生产. 投资人则在这中间获取企业业务发展带来的红利.长线定投赚钱背后的逻辑(理论依据)是什么呢?1、首先是代际转移理论: 资源(生产资料、生产力)有限, 但是我们整个社区都假设并坚信通过未来的科技进步将获得更高的资源利用能力、生产效率; 例如石油、煤炭的过度开采虽然会造成环境破坏, 但是我们相信未来的科技进步会找到新的能源, 并填补过度开采造成的破坏. (这点和递弱代偿理论异曲同工)。2、第二个是经济周期, 以及宏观调控手段, 维持适度的通胀, 有利于经济的发展. 需要刺激经济的时候通常会有降低商业银行在央行的存款准备金率, 让商业银行可以贷出去更多钱, 可能引起通胀. (货币总量增加. 参考阅读:金融简史.). 但是有些国计民生相关商品并不是完全市场化的, 所以这些商品通胀率比较可控, 否则会引发动乱.银行放水时也需要有法律法规和相关监管配合, 防止投机倒把贷一堆钱去炒作钱滚钱. 失去了放水的意义. 放水可能希望的是去消费、投入研发或采购生产资料、促进生产....3、第三是数学支撑: 微笑曲线参考 《德说-第56期, 微笑曲线 - 基金定投》4、严格的止盈线. 可不要太贪, 过了止盈线就卖掉, 重新开始定投.5、不要过于分散, 例如就选一个投资对象(例如50, 500指数), 而且你的钱要能cover这只对象的整微笑周期.有了理论支撑, 我将使用真实数据以及PolarDB来证明巴菲特的投资理念. -
PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率发布时间：2020-01-18 00:18:49 视频时长：88分51秒 播放量：2321MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率 -
PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询发布时间：2020-01-16 20:27:00 视频时长：45分48秒 播放量：3572MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等发布时间：2020-01-15 21:55:59 视频时长：33分58秒 播放量：2410MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索发布时间：2020-01-14 20:27:13 视频时长：52分54秒 播放量：5642MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)发布时间：2020-01-13 20:25:27 视频时长：47分22秒 播放量：2427MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践发布时间：2020-01-10 20:59:35 视频时长：54分51秒 播放量：1085MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算发布时间：2020-01-09 21:00:49 视频时长：57分17秒 播放量：1174MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)发布时间：2020-01-08 23:03:10 视频时长：34分27秒 播放量：1174MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)发布时间：2020-01-07 20:12:27 视频时长：20分30秒 播放量：1350MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)发布时间：2020-01-06 20:44:20 视频时长：61分51秒 播放量：3630MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)发布时间：2020-01-03 20:42:46 视频时长：60分52秒 播放量：1992MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)发布时间：2019-12-31 23:07:06 视频时长：59分0秒 播放量：1024MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
-
PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明发布时间：2019-12-30 20:42:34 视频时长：45分32秒 播放量：3415MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率