能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
如今,推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口,谁才能够做到比用户更懂用户,谁占据了新零售时代的主动权。手机淘宝的推荐更是淘宝最大的流量入口和最大的成交渠道之一,其背后是最为复杂的业务形态和最复杂的场景技术,那么究竟如何打造手淘背后的推荐系统呢?
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蚂蚁金服全新电子书《双 11 背后——支付宝技术升级战》正式上线!大家耳熟能详的双 11 “剁手日”,在技术人眼里又是什么日子?如果你还认为是“买买买”,那你就错了!准备好迎接一个熟悉却陌生的双 11 “新定义”吧!
Kubernetes作为通用的容器编排系统,承载了广泛的应用和场景,包括CI/CD,数据计算,在线应用,AI等,然而由于其通用性和复杂性,管理一个kubernetes集群对于很多用户而言还是充满挑战的。
算法、数据和算力称为人工智能的三大要素,如果没有算力的支撑,人工智能难以落地。而Nvidia GPU的强劲算力是AI模型训练加速的首选,但是它的价格也确实不菲。如何能够简单,有效同时低成本的使用Nvidia GPU的算力,使用阿里云容器服务+ECI+Arena的方案是一个可以参考的选项。
本文阐述的是业务快速恢复方案:当Pod因为数据卷挂载重启失败时,暂不去解决节点挂载的问题,而是让pod先在其他节点启动成功,快速恢复业务,待业务恢复后再去分析出问题的节点。
您在ACK集群中使用alicloud-nas-controller时,如果安装的版本较低,可以通过如下方式升级组件。
Flexvolume分批升级原理: Daemonset更新策略支持:OnDelete、RollingUpdate两中模式,其中: OnDelete:表示对DaemonSet更新模板后,pod不会马上升级,而是等待Pod删除重建的时候升级; RollingUpdate:表示更新了模板Pod就会马上执行升级操作
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为了了解Elasticsearch 中国开发者群体,结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈,Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合发布了《Elasticsearch 中国开发者调查报告》。免费下载,抢先一步读懂这个“族群”吧。
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Flink Forward 2019 于今年11月28日在北京举行,规模2000人。本文收录了5大专场,38篇大咖演讲资料的 FFA 2019 资料合辑,精彩内容一次性打包给你!
如果你还是Java小白,那么福利来啦!开发者社区整理了7篇Java入门教程,一日一课,一周开启你的编程之旅!
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想要真正了解深度神经网络是如何训练的,免不了从矩阵微积分说起。 虽然网络上已经有不少关于多元微积分和线性代数的在线资料,但它们通常都被视作两门独立的课程,资料相对孤立,也相对晦涩。 不过,先别打退堂鼓,来自旧金山大学的Terence Parr教授说:矩阵微积分真的没有那么难。 这位ANTLR之父和fast.ai创始人Jeremy Howard一起推出了一篇免费教程,旨在帮你快速入门深度学习中的矩阵微积分。简明,易懂。
握住你的手,我虽然看不穿你的灵魂,但我的脑电波悄悄地和你同步啦。 这不是神棍的胡说八道,而是科学实验证明的结论。 来自以色列海法大学的一项研究表明: 和关系亲密的人身体接触,能让人们的脑电波同步。 而且关系越亲密,这种神奇的效应就越明显。 听上去有些不可思议?想起了银河护卫队里能直击灵魂的螳螂女?
要是在乐高公园里,变成了会动的人偶是什么感觉? 是不是有种置身“玩具总动员”的错觉?
波士顿动力,逆天机器人的代名词。 每一次新的视频放出,机器人做出各种充满视觉冲击力动作,都会引起疯狂传播。 凭借敏捷的身姿和动物般的反应能力,它们做出了各种各样对于人来来说都非常高难度的动作。 这样的机器人到底是如何设计的呢?波士顿动力并没有对外披露太多。
在进行目标导向的决策时,人类经常通过回忆过去的经验进行决策。这种回忆不仅是讲故事,还改变了我们未来的行动,并赋予我们跨时间地将行动和后果联系起来的重要计算能力。
俄罗斯康德大学(IKBFU)的物理学家最近提出了关于宇宙的全新观点。他们认为,我们实际上生活在巨大的量子计算机仿真世界中,并将这个观点与许多令人难以置信的“多重世界”理论结合在了一起。文章提出,实质上整个宇宙可能都是无数个宇宙组成的大型量子系统的一部分。
看起来,Twitter界面要改版了。 不过,像Twitter这么大体量的应用,一拍脑袋说改就改肯定是不合适,为此,今年3月,Twitter专门推出了一个官方的高仿app,名叫Twttr。一看这名字起的就有水平。
波士顿动力公司的仿生机器人令人瞠目结舌的敏捷性和动物般的反应能力,似乎一直无人能及。其最新的双足机器人可以在山上跋涉,越过障碍物,甚至像体操运动员一样腾空跳跃。不可否认的是他们的吸引力:每次波士顿动力公司在YouTube上传一个新视频,它都会迅速获得数百万的观看量。它们就是可以称之为网络明星的第一批机器人。
警察配警犬是我们相当熟悉的形象,然而在美国的马萨诸塞州,此犬已非彼犬——机器狗出警啦!
机器人世界正在迅速地发展,很快我们就会目睹机器人掌握更多之前只有人类能够掌握的技能。在这篇论文中,研究人员提出了一个激动人心的课题——指导机器人复制视频中的动作。他们解决了机器人对协同动作计划学习的挑战。
每天下班回家第一件事,是不是给手机充电? 但是充电线在哪,你找得到吗?如果忘在了公司,那才是真的牙白! 如果现在告诉你,一回到家,手机就能自动充电,简直就是整理苦手的救星!
双11的完美收官,2684亿的销售奇迹及顺滑极致的客户体验让双11背后的技术再次被推到风头浪尖。而双11技术热点话题,不得不提集团核心系统100%上云这一技术创举。作为集团上云的底座产品,ECS承担了集团上云基础设施的重任,对如何保障集团上云的极致稳定性及性能需求,弹性计算管控团队做了长期的探索与实践,竹涧作为SRE参与了这场“革命”,接下来他将分享ECS管控SRE在落地稳定性体系建设中的探索及背后的思考。
闲鱼是一个C2C平台,提高卖家活跃度不仅有利于成交的提升,对于用户增长也有积极意义。而其中的关键点就在于其成交的效率。而个人卖家由于其专业程度不如专业卖家,成交效率往往并不高。我们希望可以实现两个提升: 能帮助卖家提高其成交效率。 可以快速的接入新的场景。 通过对线上数据进行分析,我们发现一些有趣的现象,比如:使用真人头像的卖家,会有更多的用户访问其主页或商品(潜在的流量来源);回复积极的卖家更易成交;距离越近/信息越丰富的商品也更易售出。
11月24日,IEEE CASS-SH Artificial Intelligence For Industry Forum在阿里巴巴上海研究中心召开。本次会议是IEEE电路与系统协会(CASS)首次在亚洲举办的学术产业论坛,由阿里巴巴达摩院、平头哥半导体有限公司、以及上海交通大学联合承办。吸引来自海内外顶尖高校师生及产业界专家共计150余人到场,就AI未来技术趋势展开深入的交流。
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11月22日,中国工程院公布2019院士增选结果,阿里巴巴技术委员会主席王坚当选院士。回顾过去10年,王坚主持研发了中国唯一自研的云操作系统——飞天,突破世界级技术难题,实现中国云计算从0到1的突破。王坚是如何看待中国技术的?他对于技术创新和布局又有什么样的思考?开发者社区整理了这十年间关于王坚博士的经典采访Q&A,为你揭晓他作为一名顶尖技术人的思考。
面对防不胜防的各种电信诈骗行为,法家云牵手支付宝与阿里云共同打造“云上法律服务平台”,通过简单易操作的支付宝小程序“法家云法律服务”提高法律服务的性价比,更好更有效的打击诈骗。
数字经济时代,各个行业都面临着巨大的挑战和机遇,如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量。阿里云研究中心,致力于“用科技探索‘新商业’边界”。研究领域既涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及产业应用,更进一步积极探索在前沿科技的推动下,新零售、新制造、新能源、新金融等产业数字化转型的方法论和路径。
2019最热的公开课!入门网络安全工程师的安全课、通过阿里巴巴的实践案例,详细介绍企业敏捷实施的研发效能公开课、不会代码的人也能轻松搭建应用的宜搭公开课...总有一个适合你。
近年来随着深度学习的发展,推荐系统大量使用用户行为数据来构建用户/商品表征,并以此来构建召回、排序、重排等推荐系统中的标准模块。普通算法得到的用户商品表征本身,并不具备可解释性,而往往只能提供用户-商品之间的attention分作为商品粒度的用户兴趣。我们在这篇文章中,想仅通过用户行为,学习到本身就具备一定可解释性的解离化的用户商品表征,并试图利用这样的商品表征完成单语义可控的推荐任务。
作者们认为,前向归一化并非LN起作用的唯一因素,均值和方差也是重要原因。它们改变了后向梯度的中心和范围。同时,作者还发现,LN的参数,包括bias和gain,并非总是能够提升模型表现,甚至它们可能会增加过拟合的风险。因此,为了解决这个问题,作者们提出了自适应的LN(简称AdaNorm)。AdaNorm将LN中的bias和gain替换成线性映射函数的输出。这个函数能够自适应地根据不同的输入调整权重。作者们在七个数据集上做了实验都表明AdaNorm能够取得更好的效果。同时可以看到,AdaNorm缓解了过拟合的问题,并且给训练带来更好的收敛效果。
搜索,推荐和广告是互联网内容提供商进行价值创造的核心业务,在阿里巴巴这一世界上最大的电子商务交易平台上,搜索,推荐和广告业务同样具有举足轻重的意义和价值。搜索、推荐和广告看似业务形态不同,其实技术组成却是非常相通的。从推荐的视角看,搜索可以认为是一种带query相关性约束的推荐,而广告则是叠加了广告主营销意愿(价格)约束的推荐,所以推荐技术的创新对推动搜索、推荐和广告业务技术的整体发展具有基础性的作用。
如今,人工智能已经在零售、制造、传媒、金融等领域发挥着日益重要的作用。在即将到来的2020年,企业将如何更好地拥抱人工智能? 作为《中国企业2020》系列报告的第一季,这份白皮书重点阐述了人工智能作为数字经济时代的新生产力的发展现状、趋势洞察,以及如何通过人工智能赋能企业数字化创新。特别指出人工智能为企业创造价值的七大模式,并就人工智能在零售、教育、工业制造业、金融、传媒等领域的应用案例进行了简要分析。同时就人工智能与企业安全的螺旋关系、企业人工智能应用存在的浪费、人工智能的伦理问题与通用准则等议题进行了探讨。
随着人工智能、5G、超级计算、自动驾驶等新一代信息技术成为半导体发展的重要驱动力,中国集成电路产业正迎来发展的黄金时期。然而,芯片的复杂度提高,工艺升级,成本压力增大等原因都给芯片开发者带来全新的挑战。这份白皮书旨在帮助IC设计企业了解国内外IC上云的现状、发展趋势以及相关解决方案与最佳实践,推动中国IC设计产业拥抱新技术并促成新的协作模式。
对于企业而言,客户体验及客户满意度对其业务的发展至关重要,出色的客户体验是留存老客、获取新客的加速器。但很多传统企业的客服中心都面临着沉重的成本和资源压力。 随着AI + 服务的深入应用和快速发展,客服领域正在成为AI技术的重要应用场。越来越多的企业开始使用创新的智能化数字技术将为客服中心实现降本增效。更重要的是,基于数据的海量用户行为洞察,客服中心完全可以逐步超越成本中心的枷锁,通过数据技术为业务部门提供业务优化、业务设计、数字营销到个性化消费的全流程营销。这一切都将促进客服部门的自我升级,也将渐进改变整个行业的景观与格局。
奥运会是世界上规模最大的综合性体育盛会,同时也是全球最大规模的跨时间、跨地域、跨语言与跨文化的社会协同。奥运无小事。奥运赛场不能因为计时系统的故障让百米决赛重启、不能因为网络攻击丢失任何有关赛事结果的关键信息、更不能因为交通堵塞改变竞赛日程。而新一代体育迷们对奥运会的诉求显然要远高于上述的基本保障。个性张扬、追求体验的全球年轻一代早已不满足坐在电视机前或是观众席上旁观比赛,他们前所未有的渴望置身于奥运的氛围之中,期待与自己的偶像互动,在社交媒体上与朋友分享比赛带来的喜悦,希望得到视觉、听觉、触觉等全部感官上的满足。奥运正在迎来转型的历史时刻。借助数字技术的翅膀迎来蜕变,奥运正在实现全方位的转
中国的数字电视用户从345万到1.88亿的增长,共用了10年时间;而直播平台用户从0到1.5亿,只用了2年。移动互联网的发展红利还未褪去,大数据、AI、VR、AR等新技术又在传媒领域颠覆行业的基本认知。今天的传媒行业,颠覆传统模式的不是内部的竞争,而是外部的挑战。当所有人都在一步步进入数字化和精细解析的社会,基于数据的解构准确感知消费者的内容精神需求,大幅优化企业内容生产、供给、运营和消费流程,实现基于真实消费者心理需求的柔性内容生产和柔性供给,就成为了传媒行业数字智能化变革的核心。