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阿里云百炼模型训练实战流程：从入门到实战应用
【7月更文第2天】阿里云百炼是AI大模型开发平台，提供一站式服务，涵盖模型训练到部署。用户从注册登录、创建应用开始，选择模型框架，配置资源。接着，进行数据准备、预处理，上传至阿里云OSS。模型训练涉及设置参数、启动训练及调优。训练后，模型导出并部署为API，集成到应用中。平台提供监控工具确保服务性能。通过百炼，开发者能高效地进行大模型实战，开启AI创新。
【算法精讲系列】阿里云百炼SFT微调实践分享
本内容为您提供了百炼平台SFT微调的实践案例，帮助您方便并快速借助模型微调定制化您自己的专属模型。
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用，并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API，您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程，帮助您快速实现智能导购功能。
MCP圣经：从入门到精通，从精通到放弃，理论 + 实践吃透 大火的 MCP 协议
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掌握全维度智能体提示词框架（CAP）重塑AI提示词工程
本文介绍了全维度智能体提示词框架CAP，通过四层架构实现对AI智能体行为的精准控制，涵盖身份定义、能力调度、安全约束与执行优化，助力企业构建可控、可维护的AI应用系统。
【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统
MaxKB4J是一款基于Java开发的开源LLM工作流应用与RAG知识库问答系统，结合MaxKB和FastGPT优势，支持智能客服、企业知识库等场景。它开箱即用，可直接上传/爬取文档，支持多种大模型（如Qwen、通义千问等），具备灵活的工作流编排能力，并无缝嵌入第三方系统。技术栈包括Vue.js、Springboot3、PostgreSQL等，提供稳定高效的智能问答解决方案。访问地址：`http://localhost:8080/ui/login`，项目详情见[Gitee](https://gitee.com/taisan/MaxKB4j)。
大模型备案攻略—2025全网最新最详细解读版
随着AI技术的发展，大模型备案成为行业热点。本文详解备案所需具体条件与注意事项，涵盖模型功能、适用场景、研制情况、安全评估及备案材料等核心内容，帮助企业全面了解备案流程，规避合规风险，顺利推进产品上线。
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