# 可观测监控 Prometheus 版 #
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JVM工作原理与实战(二十九)：监控内存泄漏的工具
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了解决内存溢出的步骤、Top命令、VisualVM、Arthas、Prometheus + Grafana等内容。
智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合，前者是开源的系统监控和警报工具，后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性，而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板，广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
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一文带你吃透MySQL性能监控解决方案：Prometheus+Grafana
MySQL性能监控解决方案：Prometheus+Grafana问题描述
在对MySQL进行主从复制、分库分表等架构之后，MySQL的节点数量变得越来越多，无法实时监控到每一台MySQL节点，此时应当如何处理？
问题分析与解决方案
针对上面的问题，需要用Prometheus + Grafana对服务器进行统一监控、规划与报警，时刻关注服务器的响应情况。当出现宕机或异常时，Grafana可迅速通过短信、钉钉、邮件等方式通知相关人员，进而快速对生产环节进行补救。
Prometheus概述与适用场景
Prometheus 是 一 个 开 源 的 服 务 监 控 系 统 和 时 间 序 列 数 据
RabbitMQ性能调优指南
【8月更文第28天】RabbitMQ 是一个非常流行的消息队列中间件，它支持多种消息协议，并且可以轻松集成到各种系统中。随着应用的扩展，确保 RabbitMQ 在高负载环境下能够高效稳定地运行变得至关重要。本文将深入探讨如何通过配置、监控以及最佳实践来优化 RabbitMQ 的性能。
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使用 Prometheus + Grafana 监控 k8s 上的 Spring Boot 应用
本文主要介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 可视化监控运行在 k8s 上的 Spring Boot 应用，监控指标包括 CPU、内存、线程信息、日志信息、HTTP 请求、JVM 等。
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