# 自然语言处理 #
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揭秘！机器人和你对话时在想什么？
阿里妹导读：为什么聊天机器人越来越普及？聊天机器人不仅可以节省时间，提升效率，还能一天24小时提供服务，更是可以减少误差。聊天机器人背后的问题原理是什么？效率如何提升？就是今天我们要了解的内容。本篇内容已被收录于ACL2019，希望对你有所帮助。
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一份帮助你更好地理解深度学习的资源清单
深度学习朝着可解释的方向发展，理解背后的基本原理显得更加重要。本文是一份帮助读者更好地理解深度学习基本过程的清单，便于初学者和部分起步者针对性地补充自己的知识体系。
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word2vec 入门基础（一）
一、基本概念
word2vec是Google在2013年开源的一个工具，核心思想是将词表征映
射为对应的实数向量。
目前采用的模型有一下两种
CBOW(Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型)
Skip-Gram
项目链接：https://code.google.com/archive/p/word2vec
二、背景知识
词向量
词向量就是用
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NLP领域中更有效的迁移学习方法
迁移学习在计算机视觉领域中应用广泛，而NLP领域才刚刚起步。本文介绍了NLP领域中的两种迁移学习方法，分别是与训练的嵌入层及微调模型，嵌入层目前应用较为广泛，但微调模型后来者居上。
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专访 | 蚂蚁金服 MISA：比用户更懂自己的自然语言客服系统
小蚂蚁说：
当手机取代了钱包，全民消费开启移动支付和在线生活时，中国的商业生态和消费习惯已经被深刻改变。
人们开始越来越习惯不带钱包的生活，此时的支付宝甚至已经比现金更常用了。
与支付宝这个产品端一同忙碌起来的还有蚂蚁金服的服务端，95188 服务热线就是其中之一。
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【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考
云栖Techday第33期 怎么实现千人千面的文摘？深度学习在context上的向量化跟传统的word to vector，它是浅层的神经网络，差别有多大？表示语义库怎么得出来呢？
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