# 云数据库 RDS MySQL 版 #
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阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 全解析
广为人知的阿里分布式事务解决方案：GTS（Global Transaction Service），已正式推出开源版本，取名为“Fescar”，希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题，今天我们一起来深入了解。
Follower to Leader，阿里云数据库都做了什么？
40多年的发展与变迁，数据库的格局已然被改写。在开源及云端浪潮的翻涌澎湃之下，数据库的这片汪洋经历着属于它的浮沉。云与智能化的发展下，新机遇不断涌现，“百花齐放、百家争鸣”是云数据库时代的真实写照，在这样的背景下，阿里云数据库也正经历着自己角色的转换。
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MySQL如何对主从数据不一致的情况进行校验并继续同步
两台MySQL,发生了种种种种，导致了两个表的数据不一致，但是同步还在正常进行，后来意识到这种问题（可能之前skip啊，或者一开始搭建的时候就是不一致的状态），该如何修复呢？
Docker学习之搭建MySql容器服务
描述
MySQL 5.6 SQL数据库服务器Docker镜像，此容器映像包含用于OpenShift的MySQL 5.6 SQL数据库服务器和一般用法。用户可以选择RHEL和基于CentOS的图像。
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Quartz任务调度(3)存储与持久化操作配置详细解析
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<h1 id="内存存储ramjobstore">内存存储RAMJobStore</h1>
<p>Quartz默认使用RAMJobStore，它的优点是速度。因为所有的 Scheduler 信息都保存在计算机内存中，访问这些数据随着电脑而变快。而无须访问数据库或IO等操作，但它的缺点是将 Job 和 Trigger 信
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淘宝大秒系统设计详解 | 许令波
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能，由于有些卖家为了吸引眼球，把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
阿里电商架构演变之路
首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家唐三带来“阿里电商架构演变之路”的演讲，本文从阿里业务和技术架构开始引入，分别分享了阿里电商从1.0到4.0架构的演变之路，着重分析了分布式和异地多活的改变之路。
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