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千万级用户App小咖秀：服务端架构设计分享
小咖秀的张华伟带来的分享是在移动互联网时代，创业团队在技术储备、经验积累以及资金等有限的情况下，怎样选择合适的服务端技术解决突发式流量增长所带来的压力以及最大化节省运营成本等方面的经验和建议。同时也对划分URL目录，合理使用缓存等问题给出自己独特的答案。
最佳实践｜如何使用c++开发redis module
本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践，希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助（部分最佳实践也适用于c和其他语言）。
一文读懂python分布式任务队列-celery
celery是一个简单，灵活、可靠的分布式任务执行框架，可以支持大量任务的并发执行。celery采用典型生产者和消费者模型。生产者提交任务到任务队列，众多消费者从任务队列中取任务执行【2月更文挑战第11天】
如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能，在众多产品中都有展现，比如微博，朋友圈，消息广场，通知，IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者，是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代，如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
本文对redis4.0版本的cluster，codis，以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。
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