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数据管理DMS个人版增加按量（每天）付费发布
信息摘要： 在预付费包年包月基础上，增加更灵活的后付费计费模式按量付费适用客户： 中国站所有数据库用户版本/规格功能： 新增按量付费形式，1.57元/天 到6.4元/天 不等；新的计费模式可以更灵活的支持用户在临时需要导出大量数据、数据追踪超过1天以上的数据等场景进行快速使用。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。
数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型
本文深入解析数据领域三大核心概念：“元数据”“数据元”“元模型”，从定义、用途到实际应用，清晰区分三者区别。元数据是“数据的说明书”，描述数据来源与使用方式；数据元是“最小数据单元”的标准，确保数据统一与规范；元模型是“模型的设计规则”，指导模型合理构建。三者相辅相成，是数据治理不可或缺的基础。掌握它们，助你提升数据管理效率，避免踩坑。
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推荐 ｜ AllData开源数据中台项目
AllData是一个可定义的数据中台，采用Wujie微前端架构和可插拔后端设计，提供全链路数字化解决方案。它包括数据平台、数据中台、机器学习平台和大模型应用，旨在连接和优化数据处理流程。项目已在GitHub上开源（https://github.com/alldatacenter/alldata），并提供了详细的官方文档和安装指南。AllData 2.0版本针对商业版和开源版的功能进行了区分，商业版在稳定性方面表现更优，同时增加了数据平台等功能。项目团队积极参与开源社区，致力于提供稳定的架构和不断改进的用户体验。
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掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓：从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程，实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台，用于高效完成数据提取、转换和加载（ETL）任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法，包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT)，然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目，通过添加控制流和数据流组件，实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
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