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高频面题: 你们线上 QPS 多少?你 怎么知道的?
本文由45岁资深架构师尼恩撰写,针对高级开发和架构师面试中的高频问题提供详细解答。文章涵盖了QPS、TPS、RT等性能指标的定义及计算方法,详解了如何配置Prometheus与Grafana监控系统QPS,并提供了应对高并发场景(如双十一抢购)的系统部署策略。此外,还分享了多个大厂面试真题及解决方案,帮助读者在面试中充分展示技术实力,提升求职竞争力。建议收藏并深入学习,为面试做好充分准备。更多内容可参考《尼恩Java面试宝典》及相关技术圣经系列PDF。
大模型推理加速实战:vLLM 部署 Llama3 的量化与批处理优化指南
本文详解如何通过量化与批处理优化,在vLLM中高效部署Llama3大模型。涵盖内存管理、推理加速及混合策略,提升吞吐量并降低延迟,适用于大规模语言模型部署实践。
彻底搞懂时序数据库InfluxDB,在SpringBoot整合InfluxDB
之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍时序数据库的功能特性和使用方式,希望能对大家有所帮助。
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2月前
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Kubernetes(k8s)高可用性集群的构建详细步骤
构建高可用Kubernetes集群涉及到的层面非常广泛,包括硬件资源的配置、网络配置以及集群维护策略的规划。因此,在实际操作中,可能还需要根据特定环境和业务需求进行调整和优化。
Prometheus 的报警机制:Alertmanager 的配置与使用
【8月更文第29天】Prometheus 是一个非常强大的监控系统,它不仅能够收集和存储时间序列数据,还能通过 Alertmanager 提供灵活的报警机制。Alertmanager 负责接收 Prometheus 发送的警报,并根据配置的规则执行相应的通知动作。本文将详细介绍如何配置 Alertmanager 以及如何使用它来实现基于 Prometheus 指标的报警通知。
Grafana 入门指南:快速上手监控仪表盘
【8月更文第29天】Grafana 是一款开源的数据可视化和监控工具,它允许用户轻松地创建美观的仪表盘和图表,以便更好地理解和监控数据。无论您是需要监控系统性能指标、应用程序日志还是业务关键指标,Grafana 都能提供灵活而强大的解决方案。本指南将带领您快速上手 Grafana,包括安装、配置以及创建第一个监控面板。
Prometheus+Grafana(docker安装)
本文档详细介绍了如何使用Docker容器快速部署Prometheus监控系统和Grafana数据可视化平台。该方案适用于需要快速搭建监控环境的开发测试场景,具备部署简单、资源占用低、易于维护等特点。
Grafana完整教程
本文介绍了Grafana与Prometheus的安装与配置流程,涵盖源配置、端口设置、服务端与客户端安装、Node Exporter部署及自启动设置,同时提供多服务器监控方案与推荐Dashboard。
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