现在是研究深度学习的最好时间
随着硬件条件的不断发展和算法理论的不断进步，深度学习已经成为解决实际问题的一种有效方法,特别是在图像处理方面，深度学习能够帮助我们解决很多历史上难以解决、或者解决不好的问题。这篇博客代理大家梳理相关知识，搞明白由图像处理出发，我们为什么要学习深度学习？如何学习深度学习？最后落到实处，应该是研究那些具体的东西？一、为什么研究深度学习
深度学习是有史以来发明的最为优美的编程范式之一。
《商业价值》：大数据下的财务转型
拥有更多的财务数据后，CFO如何做好企业的“晴雨表”和“预警器”？
《萨班斯-奥克斯利法案》推出以及全球经济处于长期波动性和不确定性的影响下，企业的风险管控更加复杂。作为与数据打交道、用数据说话的财务高管，如何在大数据时代，收集、分析、挖掘与财务相关的数据，改进工作效率与效益，获得业务发展的洞察？
大数据时代下，CFO的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效，从而企业财务也要随之转型，即通过高效的财务流程对企业的现金流、收购兼并、资源配置、风险管控等进行管理，利用大数据等分析工具获得深度洞察，将资源更好配置在增长领域。
二十大数据可视化工具点评（下）
第五部分：进阶工具
如果你准备用数据可视化做一些“严肃”的工作，那么你可能不会对在线可视化工具或者web小程序有太大兴趣，你需要的是桌面应用和编程环境。
16. Processing
Processing是数据可视化的招牌工具。