智能问答机器人
智能问答机器人目前已经在自动化客服领域得到了广泛的应用，取得不错的效果。这种技术可以比较好地使用在各种咨询类的场景中，如售前的导购、售后的服务、医院的导诊、甚至医疗的辅助诊断等等。机器人可以迅速地响应用户的请求，提升服务的体验。也可以同时服务大量的用户，极大降低企业提供服务的成本。智能问答机器人一般采用一问一答的方式，高级一些的会采用多轮对话和主动对话的方式，
基于数据流的异常检测：Robust Random Cut Forest
一、解决的问题
数据是实时产生的，对数据进行批处理所花费的成本太高了，数据产生的价值被低估
在高维数据下，如何能发现异常的维度？
If my time-series data with 30 features yields an unusually high anomaly score.
FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
Mars——基于张量的统一分布式计算框架
很高兴在这里宣布我们的新项目：Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源：https://github.com/mars-project/mars 。
背景
Python
Python 是一门相当古老的语言了，如今，在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 越来越受欢迎。
DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型，语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说，声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别，结合语言模型、解码器，就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
详析LTE调度算法
一 调度概述调度的基本概念
调度的基本流程
调度周期介绍
动态调度即快速调度机制。
调度执行
通过下行PDCCH的DCI信息来执行，每个调度周期，UE都要监听PDCCH以获取上下行调度信息。