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Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF
## 技能标签 - 了解UDF 用户定义函数(User-defined functions, UDFs) - 了解UDAF (user-defined aggregate function), 用户定义的聚合函数 - UDF示例(统计行数据字符长度) - UDF示例(统计行数据字符转大写) ...
Spark机器学习9· 实时机器学习(scala with sbt)
![](http://img3.douban.com/lpic/s28277325.jpg) [Spark机器学习](http://book.douban.com/subject/26593179/) ### 1 在线学习 模型随着接收的新消息,不断更新自己;而不是像离线训练一次次重新训练。
Spark修炼之道(进阶篇)——Spark入门到精通:第十三节 Spark Streaming—— Spark SQL、DataFrame与Spark Streaming
主要内容 Spark SQL、DataFrame与Spark Streaming 1. Spark SQL、DataFrame与Spark Streaming 源码直接参照:https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/stre
Scala入门到精通——第六节:类和对象(一)
本节主要内容 1 类定义、创建对象 2 主构造器 3 辅助构造器 类定义、创建对象 //采用关键字class定义 class Person { //类成员必须初始化,否则会报错 //这里定义的是一个公有成员 var name:String=null } Person类在编译后会生成Person.class文件 利用javap -prviate P
Scala:为简单而生长
本文来自中生代技术群分享,分享者吴雪峰为ThoughtWorks 顾问,Scala技术专家,主要从事架构评估、系统设计与核⼼心代码实现,以及敏捷实践能⼒力培训与实施等工作。
Spark修炼之道(进阶篇)——Spark入门到精通:第八节 Spark SQL与DataFrame(一)
本节主要内宾 Spark SQL简介 DataFrame 1. Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的五大核心模块之一,用于在Spark平台之上处理结构化数据,利用Spark SQL可以构建大数据平台上的数据仓库,它具有如下特点: (1)能够无缝地将SQL语句集成到Spark应用程序当中 (2)统一的数据访问方式 DataFrames and
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