高并发秒杀系统实战（Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化）
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题，而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁，结合Lua脚本完成库存扣减，确保操作原子性并大幅提升性能（QPS从120提升至8,200）。此外，分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计，强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
工作中，Redis的15种使用场景
Redis 在现代应用中扮演着至关重要的角色，涵盖缓存加速、分布式锁、实时排行榜、计数器、消息队列等15种常见场景。它通过高效的数据结构和原子操作，大幅提升系统性能和响应速度，广泛应用于会话管理、签到系统、限流控制、购物车、抽奖活动、全页缓存、发布订阅、地理位置服务、分布式ID生成及数据过期处理等领域。灵活运用这些特性，可显著优化开发效率和用户体验。