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9月前
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PolarDB 开源基础教程系列 3 安装部署
PolarDB 安装部署指南涵盖了从单机版到集群版的详细步骤。内容包括: 1. **单机版安装**:通过Docker镜像`polardb_pg_local_instance`,提供快速搭建PolarDB学习或开发环境的方法,支持多种操作系统。 2. **集群版安装(ECS + ESSD)**:在阿里云ECS上部署两台计算节点,并使用ESSD作为共享存储,通过PFS(PolarDB File System)实现存算分离和读写分离的集群架构。
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型:阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库,支持MySQL等引擎,适合中小规模需求;而PolarDB是分布式数据库,具备高扩展性和性能,适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异,开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
内附原文|详解SIGMOD’24最佳论文:PolarDB破解多主架构经典难题
在今年的SIGMOD会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award,这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库,本文将介绍这篇论文的具体细节。
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办? 冷热分离方案: - 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询. - duckdb 存储元数据(parquet 映射) 方案特点: - 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜 - oss分几个档, 可以根据性能需求选择 - parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错 - duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错
筑牢业务+数据双安全:阿里云PolarDB与用友BIP超级版共建数智升级解决方案
阿里云PolarDB+用友BIP超级版正在定义中国企业的数智化新标准。这不是一次简单的“替换”或“迁移”,而是一场关于数据实时性、架构弹性与生态开放性的系统性升级。打破了传统商业软件的封闭环境,可以互相印证,共同发展,也能拥有实时财务关账能力,敏捷供应链响应,数据驱动的智能运营。
极智编程:基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是AI驱动的编程新范式,开发者通过自然语言描述需求,由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server,可填补前后端断层,实现高效全栈应用生成,显著降低开发门槛,提升非专业者的开发效率。
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