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Github星标75K!阿里2023微服务参考指南也太香了
我们都知道Spring Cloud中的几乎所有的组件都使用Netflinx公司的产品,然后在其基础上做了一层封装。然而Netflinx的众多组件已经慢慢开始停止维护。这时候急需其他的一些替代产品,Spring Cloud Alibaba也就慢慢出现在人们的视线里,并且处于蓬勃发展的态势。
Java新特性:异步编排CompletableFuture
CompletableFuture由Java 8提供,是实现异步化的工具类,上手难度较低,且功能强大,支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。 CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口,前者是对后者的一个扩展,增加了异步[回调](https://so.csdn.net/so/search?q=回调&spm=1001.2101.3001.7020)、流式处理、多个Future组合处理的能力,使Java在处理多任务的协同工作时更加顺畅便利。
动态SQL解析
`动态sql`的一大难点就是根据参数动态生成最终查询sql,我们熟知的orm框架`mybatis`为了实现动态sql能力,引入大量的标签,功能强大的同时也带来使用的复杂性,至于`mybatis-plus`是怎么实现的,大家自行查阅资料,我想复杂性并不低。当然我这里想说一下,全方面完美地实现动态sql本身就是一件复杂的事情。
JUC并发编程(二):线程相关知识点
实现编发编程的主要手段就是多线程。线程是操作系统里的一个概念。接下来先说说两者的定义、联系与区别。
Spring条件装配注解:@Conditional及其衍生扩展注解
**条件装配**是`Spring Boot`一大特点,根据是否满足指定的条件来决定是否装配 Bean ,做到了动态灵活性,starter的自动配置类中就是使用@Conditional及其衍生扩展注解@ConditionalOnXXX做到了自动装配的
「SpringCloudAlibaba系列」分布式限流框架Sentinel基本引用|
分布式限流框架Sentinel基本引用 Sentinel的基本引用 使用Sentinel的核心库实现限流,主要分以下几个步骤: 定义资源 定义限流规则 校验规则是否生效
六.SpringCloudAlibaba极简入门-Sentinel限流
限流 , 限制流量,这里的流量我们可以理解成请求数量,其实就是限制服务器的请求并发数量,为什么要这么做?如果不做限流,那么在大量并发请求下我们的服务器会慢慢的变慢然后顶不住压力而挂掉(类似堵车)。并不是说并发越大越好,有的时候我们的项目规模和业务决定了我们不需要那么大的并发性,当大量的并发请求访问到服务器时我们需要把部分请求拒绝在外,这个是流量限制 - 限流。 熔断机制在在《Spring Cloud 极简入门》中有详细的解释,熔断机制是对服务调用链路的保护机制,如果链路上的某个服务不可访问,调用超时,发生异常等,服务会进行发熔断,触发降级返回托底数据。简单理解就是当服务器不可访问,可以返回一
十四.SpringCloudAlibaba极简入门-Sentinel对Gateway网关进行限流
服务网关在微服务架构中充当了请求访问入口的角色,是非常重要的一个部分,在高并发的系统中我们通常会在网关层通过流控降级等手段把多余的请求拒绝在外来防止微服务被高并发请求打垮,在之前我们有讨论过《服务网关Spring Cloud Gateway》和 《Sentinel流控》,一个是服务网关,一个是流控降级,本篇文章要讨论的是如何使用Sentinel对Gateway进行流控
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