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13行代码实现:Python实时视频采集(附源码)
13行代码实现:Python实时视频采集(附源码)一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
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轻松搭建基于 Serverless 的文档图片在线转换服务
核心优势 异构服务:支持多种运行环境 用于媒体文件转换的库或者二进制往往和业务的运行环境不同,对计算资源的需求也有较大的差异。 函数计算支持多种运行环境,支持为独立的转换函数定制算力单位,根据请求量自动伸缩,让核心业务和支持业务做到较好的分离。
全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health夺得冠军
本文讲的是全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health夺得冠军,在近日结束的全球LiTS (Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)大赛上,联想研究院人工智能实验室推出的E-Health解决方案 (也称leHealth)力压群雄,夺得冠军。
类似抖音的短视频app开发难度大吗?短视频源码让你事半功倍
“短视频”——在2018年视频直播行业的发展趋于稳定后,短视频app成为了主角。抖音短视频app的火爆,引来互联网大佬们的强势入局。看似简洁的抖音短视频app,实则在开发过程中会存在着各种各样的难点。
论文笔记之: Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015        本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的外积(outer product),然后进行 pool,得到最终的图像描述算子。
基于RandomForestRegressor的波士顿房价回归预测
RandomForestRegressor中文叫做随机森林回归模型,是一种常用的集成模型。 2018年8月27日笔记 sklearn官方英文用户使用指南:https://sklearn.org/user_guide.html sklearn翻译中文用户使用指南:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/user_guide.html 本文使用的数据集是波士顿房价数据集,可以使用sklearn,datasets库中的load_boston方法直接获取数据。
python基于opencv工具掌纹主线提取
我们将在这篇文章中使用Python和OpenCV库来找出我们手掌中的主线。
视觉slam闭环检测之-DBoW2 -视觉词袋构建
视觉slam闭环检测之-DBoW2 -视觉词袋构建 利用 BoVW 表示图像,将图像进行结构化描述。BoVW思想是将图像特征整合成视觉单词,将图像特征空间转化成离散的视觉字典。将新的图像特征映射到视觉字典中最近邻视觉字典,再通过计算视觉字典间距离计算图像的相似度,从而完成识别、图像分类、检索等任务。基于图像的闭环检测系统,将当前采集的图像和之前数据集中所有采集到的图像进行比较。每幅图像通
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