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多模态大模型活动 | 使用 PAI×LLaMA Factory 搭建文旅问答机器人
LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架，GitHub 星标超过3万。本次活动通过 PAI×LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅领域知识问答机器人，期待看到您与 AI 导游的创意对话！
1024，致开发者们——希望和你一起用技术人独有的方式，庆祝你的主场
阿里云开发者社区推出“1024·云上见”程序员节专题活动，包括云上实操、开发者测评和征文三个分会场，提供14个实操活动、3个解决方案、3 个产品方案的测评及征文比赛，旨在帮助开发者提升技能、分享经验，共筑技术梦想。
PAI 大语言模型评测平台现已支持裁判员模型评测
本文将为您介绍如何在 PAI 大语言模型评测平台，基于裁判员模型，评价开源模型或者微调后模型的性能。该功能限时免费，欢迎使用。
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。
【MM2024】面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法 VICTORIA
阿里云人工智能平台 PAI 团队与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议 ACM MM2024 上发表 VICTORIA 算法，这是一种面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法。VICTORIA 通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意力图，从而确保关系对象的一致性，支持用户通过修改描述性提示一次性编辑多个目标。
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