DAY-2 | 哈希思想：求字符串包含的字符集合
这是一个关于代码实现的问题，主要展示了两种利用哈希思想去除字符串中重复字符的方法。第一种方法使用了`boolean[] flg`数组来标记字符是否出现过，遍历字符串时，如果字符未出现则添加到结果并标记为已出现。第二种方法使用`char[] ch`数组直接存储字符出现状态，先遍历一次字符串记录出现过的字符，再遍历一次输出未标记的字符。
Java集合类ArrayList应用 | 如何在字符串s1中删除有在字符串s2出现的字符？
这是一个关于Java编程面试题的摘要，题目要求从字符串s1中删除s2中存在的字符。解题思路包括使用ArrayList或StringBuilder实现。ArrayList实现时，遍历s1，如果字符不在s2中，则添加到ArrayList；StringBuilder实现有两种方法，一是新建StringBuilder并追加s1，然后遍历删除s2中的字符，二是直接在原地修改s1的StringBuilder对象。代码示例中展示了这些方法。
基于 Cookie 的信息共享机制
基于Cookie的信息共享机制用于客户端状态保持。Cookie是服务器生成并发送到浏览器的文本文件，存储用户状态和安全信息。当用户发起请求时，浏览器会将Cookie一并发送，服务器据此处理。Cookie分为内存和硬盘两种，有持久和非持久之分，但因以明文存储，存在安全隐患。JSP/Servlet中的Cookie类提供管理方法。示例代码展示了如何使用JSP设置和检查Cookie。需注意Cookie的安全问题，避免数据泄露。
ClickHouse 数据类型、表引擎与TTL
ClickHouse数据类型包括UInt8、Int64等，对应Java的Short、Long等，支持数字、字符串、日期时间、数组、枚举、UUID和IP地址等多种类型。建表时需确定好数据类型，避免后期转换影响效率。不要使用Nullable类型，因其低效。合理设置分区和索引，避免轻量删除和修改操作。表引擎如TinyLog适合小规模数据，MergeTree适用于有序时间序列，ReplacingMergeTree用于替换更新数据，AggregatingMergeTree和SummingMergeTree做聚合计算，CollapsingMergeTree保留最新状态。
ClickHouse 如何实现数据一致性
本文探讨了在 ClickHouse 中实现数据一致性的方法，主要关注 `ReplacingMergeTree` 引擎。该引擎允许更新已有数据，通过定期合并操作删除重复并保持最终一致性。然而，由于合并时间不可预测，单纯依赖此引擎无法确保实时一致性。为解决此问题，文章提出了四种策略：1）手动触发合并，但不建议频繁使用；2）使用 `FINAL` 查询，但在查询时合并数据，效率较低；3）通过标记和 `GroupBy` 查询实现一致性；4）在允许一定偏差的情况下，直接使用 `ReplacingMergeTree` 保持最终一致性。在实践中，推荐结合标记列和 `GroupBy` 以保证数据一致性。
ClickHouse 高可用之副本
ClickHouse 使用副本机制增强数据可用性，复制数据到多个节点以备故障转移。仅MergeTree系列引擎支持副本，需使用`Replicated`前缀。副本是表级别，需先创建对应表结构。配置高可用副本需借助Zookeeper协调。在三台机器上部署，每台有三份数据。创建副本表时，需指定Zookeeper路径和唯一副本名称。通过`CREATE TABLE`语句在每个节点创建副本表并插入数据，然后验证数据同步。还可以使用工具如PrettyZoo查看Zookeeper中的副本表元数据。
ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
ClickHouse支持四种主要表引擎系列：MergeTree家族，适用于大数据插入并按主键排序；日志引擎系列，适合小数据量写入，如StripeLog、Log和TinyLog；集成表引擎，如ODBC、JDBC，用于与外部系统集成；特殊引擎，包括分布式、内存、随机数生成等，满足特定需求。MergeTree系列提供数据副本和分区，日志系列不支持索引和突变操作。详细解析见相关文章链接。