利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程，并确保数据管道的稳定性和可靠性。
成本最高可降40%！揭秘DataWorks资源组的Serverless进化之路
阿里云DataWorks为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供智能一站式开发治理平台能力。其中在资源组Serverless化方面，DataWorks实现了重大突破，不仅提高了资源利用率与灵活性，还降低了成本。DataWorks通过升级资源组管理模式，解决了传统资源组存在的复杂计费、资源利用率低等问题。Serverless资源组实现了资源的自动管理和分配，确保任务调度效率，并通过统一资源配额管理实现资源的高效利用和平滑扩缩。此外，容器运行时技术保障了数据和任务的安全隔离。Serverless资源组具备通用性强、付费形式灵活、支持运行中扩缩容等优势，有效提升了用户体验与安全性。