杂项6
本文介绍了软件开发中的多个关键技术点，包括数据回显、分页查询、AOP操作、文件上传、自增ID获取以及单表与多表更新的区别。内容涵盖了从前端到后端的完整流程，重点解析了分页实现、数据一致性处理及复杂表操作的优化方法，适用于Java Web开发场景。
事务的七种传播行为及其应用场景
本文介绍了事务的七种传播行为及其应用场景，包括 PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_SUPPORTS、PROPAGATION_REQUIRES_NEW 等，帮助开发者理解事务管理机制。同时讲解了 Java 中 SQL 操作与对象数据不同步的问题，强调重新查询与手动管理的必要性，并说明 MyBatis 批量操作的最佳实践。
JDBC 与 MyBatis 的基本用法及常见问题
本文介绍了 JDBC 与 MyBatis 的基本用法及常见问题，涵盖数据库连接、SQL 执行、资源管理、防止 SQL 注入等内容，并讲解了 Spring Boot 中的配置方式和 MyBatis 映射文件的使用。
MyBatis 进行数据库操作时
在使用 MyBatis 进行数据库操作时，若 `INSERT` 语句省略字段名，则需确保实体类属性顺序与表结构字段顺序完全一致。此时，参数值会按顺序传递给数据库，与属性名或字段名无关。而查询操作基于字段名与属性名的映射关系，需保证名称一致。因此，插入操作依赖顺序，查询操作依赖映射。
三层架构理解（实现前后端分离）
本文介绍了三层架构实现前后端分离的流程，从前端Vue发起请求，到后端Spring处理数据，最后返回结果并由前端渲染展示。同时详细解析了Bean重复问题的解决方案，包括使用@Service、@Primary、@Qualifier和@Resource注解进行依赖注入控制。此外还介绍了MyBatis中#{}与${}的区别及使用场景，以及三层架构中各组件的协作方式。
跨库 JOIN--SPL 轻量级多源混算实践 6
本案例涉及车辆、交通、公民系统多源数据混合计算，重点演示SPL对不同表关系（维表关联、主子表关联）的高效处理。通过区分关联类型，SPL可自动选择最优算法，提升计算效率，适用于大规模数据分析场景。
Mybatis的批处理工具：MybatisBatchUtils功能全解
总而言之，MybatisBatchUtils 是 Mybatis 的一款强大工具，可以显著提高批量数据处理的效率，并确保事务的安全性。通过简化 API 的设计，使得开发者能够易于上手并利用 Mybatis 进行高效的数据库操作。正确使用 MybatisBatchUtils，必然能够在大数据量的场景下，给你的应用性能带来质的飞跃。
跨库 Union，比对--SPL 轻量级多源混算实践 5
本文介绍了如何使用 SPL 实现多数据库中相同结构数据的混合计算。通过配置数据库连接，可将不同库的数据合并处理，支持去重、分组、汇总等操作。针对大数据场景，SPL 提供游标机制，实现高效内存外计算，并支持结果输出至文件，适用于跨库或跨数据源的数据统计与比对任务。
mybatis批量插入对比
本文介绍了几种在 Spring Boot 项目中使用 MyBatis-Plus 进行批量插入操作的性能对比方法，包括手写循环插入、MyBatis-Plus 的 `saveBatch` 方法、自定义批量插入 SQL 以及开启 MySQL 的 `rewriteBatchedStatements=true` 参数的方式进行saveBatch对比。