如何实现百万级数据从 Excel 导入到数据库？
本文介绍百万级Excel数据导入数据库的优化方案，涵盖内存溢出、性能瓶颈与错误处理三大问题。通过EasyExcel流式读取避免内存溢出，结合多线程并发读取多个sheet，并利用生产者-消费者模式提升处理效率。采用批量插入与事务管理提高数据库写入性能，同时设计数据校验、重试机制与日志记录保障容错性，确保大规模数据导入稳定高效。
【Java架构必看】Mybatis用的什么连接池？
Mybatis内置Pooled、Unpooled和JNDI三种数据源，支持连接池，但通常推荐使用Hikari、Druid等第三方数据源。因其自带连接池存在空闲资源占用、调优困难和连接泄漏等问题。专业组件更优，应优先选用成熟第三方方案。
【Java架构必看】Mybatis的工作原理
MyBatis执行分启动与运行两阶段：启动时加载解析配置，运行时通过代理机制执行SQL。核心流程包括代理生成、SQL执行、缓存处理、数据库操作及结果映射，依托MapperMethod、SqlSession、Executor等组件完成。
【Java架构必看】Mybatis用的什么连接池？
Mybatis内置Pooled、Unpooled和JNDI三种数据源，支持连接池的Pooled性能有限，存在空闲资源占用、调优困难和连接泄漏等问题。因此推荐使用更成熟的第三方数据源如Hikari、Druid等，以提升系统稳定性和性能。
【Java架构必看】Mybatis的工作原理
MyBatis执行分启动与运行两阶段：启动时加载配置，运行时代理执行SQL。通过JDK动态代理生成Mapper接口，结合缓存机制与Executor执行SQL，最终由TypeHandler完成结果映射。
PySpark实战：亿级爬虫数据的高效处理指南
PySpark助力高效处理亿级爬虫数据，支持分布式清洗、转换与分析。具备弹性扩展、内存优化、多格式兼容等优势，结合Spark生态实现TB级数据全流程处理，提升大规模数据处理效率与系统稳定性。
ReactJS代码示例: 文件方式配置及环境变量的使用
总结一下，在ReactJS中使用文件方式来设置和获取环境变量是非常方便和实用的。只需要创建一个 .env文件，并在其中添加相应的键值对即可。然后，在代码中通过 process.env.YOUR_VARIABLE_NAME 来获取相应值即可。如果有不同开发和生产环境，则可能需要为每个环境创建一个单独 .env.environment_name 文件，并根据当前运行模式加载相应文件。