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16天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器实例规格选型解析:不同类型实例的性能特点、匹配场景与选型策略参考
如何挑选阿里云服务器实例规格?不同类型的实例规格在性能特点和适用场景以及收费标准方面都不一样,在挑选阿里云服务器实例规格时,需考量诸多因素,涵盖应用需求、性能要求以及预算限制等。本文将从实例规格的分类、选择教程以及经验分享等多个维度,为大家解析阿里云服务器实例规格的选择方法,助力您在众多选项中选择最适合自己的实例规格。
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16天前
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在Ubuntu 22.04上安装MongoDB 6.0的步骤
这些步骤应该可以在Ubuntu 22.04系统上安装MongoDB 6.0。安装过程中,如果遇到任何问题,可以查阅MongoDB的官方文档或者Ubuntu的相关帮助文档,这些资源通常提供了解决特定问题的详细指导。
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17天前
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RAG检索质量差?这5种分块策略帮你解决70%的问题
RAG效果关键在于文档分块:固定、递归、语义、结构化与延迟分块各有优劣。合理选择能显著提升检索质量,减少幻觉,增强上下文理解,是构建高效RAG系统的核心环节。
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17天前
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来自: 通义灵码
最佳实践2:用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
本项目旨在通过自然语言交互,结合通义千问AI模型,构建一个智能高考志愿填报系统。利用Vue3与Python,实现信息采集、AI推荐、专业详情展示及数据存储功能,支持响应式设计与Supabase数据库集成,助力考生精准择校选专业。(239字)
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17天前
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超越问答:深入理解并构建自主决策的AI智能体(Agent)
如果说RAG让LLM学会了“开卷考试”,那么AI智能体(Agent)则赋予了LLM“手和脚”,使其能够思考、规划并与真实世界互动。本文将深入剖析Agent的核心架构,讲解ReAct等关键工作机制,并带你一步步构建一个能够调用外部工具(API)的自定义Agent,开启LLM自主解决复杂任务的新篇章。
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17天前
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从零到一构建你的第一个检索增强生成应用
本文将带你深入了解检索增强生成(RAG)技术的核心思想,解决大型语言模型(LLM)固有的知识局限和“幻觉”问题。我们将一步步拆解RAG的工作流程,从文档处理到向量检索,并提供一份基于Python的简易代码实现,助你快速上手,构建你的第一个RAG应用。
拔俗AI政务智能体:让政务服务更聪明、更贴心
AI政务智能体是基于人工智能的“数字公务员”,可24小时在线解答政策疑问、智能引导办事、自动填表申报,让政务服务更高效便捷。它整合政策数据,实现“一问即答、一办到底”,提升群众满意度,助力政府治理现代化,推动“数据多跑路,群众少跑腿”真正落地。
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17天前
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订单多条件筛选接口设计与实现
电商订单多条件筛选接口设计,支持时间、状态、金额等动态查询。基于Flask+SQLAlchemy实现,通过组合过滤条件、分页及复合索引优化性能,结合缓存与参数校验,提升响应效率与系统稳定性。
AI心理测评档案管理系统:帮机构跳出“档案乱、分析慢”的坑
AI心理测评档案管理系统,专为解决传统测评归档难、分析耗时、易出错等问题而生。智能归档、自动算分对标常模、AI辅助生成分析建议,并支持细粒度权限与动态管理,提升咨询效率70%,助力心理机构实现数据资产化。
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17天前
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WordPress提速指南:Memcached+Super Static Cache+CDN缓存网站内容
本文分享三大网站提速方案:启用Memcached减少数据库压力,使用Super Static Cache生成静态页面,结合CDN实现全球加速,全面提升WordPress加载速度与用户体验。
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