论文阅读——使用分区截断奇异值分解滤波的近似卷积
本文提出了一种基于分区截断奇异值分解（PTSVD）的近似卷积方法，旨在降低大型卷积运算的计算复杂度与内存占用，适用于音频信号处理等实时应用场景。该方法通过将脉冲响应分段并进行奇异值分解，仅保留主要奇异值对应的向量进行重构，从而实现高效滤波。实验表明，该方法在保持高精度的同时显著降低了运算量和存储需求，尤其适用于长房间脉冲响应的处理。
改进的激光方法与更快的矩阵乘法——论文阅读
Josh Alman与Virginia Vassilevska Williams在2021年提出改进的激光方法，将矩阵乘法指数ω的上界从2.37287降至2.37286。虽改进微小，但标志着自1986年以来核心技术的重要突破，展示了激光方法的潜力与优化空间。