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zzy的aly
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11月前
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博文
环境安装(一):Anaconda3+pytorch1.6.0+cuda10.0+cudnn7.6.4+tensorflow1.15+pycocotools+pydensecrf
这篇文章详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和配置深度学习所需的库和工具，包括PyTorch 1.6.0、CUDA 10.0、cuDNN 7.6.4、TensorFlow 1.15、pycocotools和pydensecrf，并提供了pip国内镜像源信息以及Jupyter Notebook和Anaconda的基本操作。
# GPU云服务器 # 并行计算 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
zzy的aly
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11月前
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博文
Tensorflow学习笔记(二)：各种tf类型的函数用法集合
这篇文章总结了TensorFlow中各种函数的用法，包括创建张量、设备管理、数据类型转换、随机数生成等基础知识。
# TensorFlow # 算法框架/工具
zzy的aly
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11月前
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博文
Tensorflow error(二):x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32
本文讨论了TensorFlow中的一个常见错误，即在计算过程中，变量的数据类型（dtype）不一致导致的错误，并通过使用`tf.cast`函数来解决这个问题。
# TensorFlow # 算法框架/工具
zzy的aly
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11月前
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博文
深度学习笔记(五)：学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决
学习率是深度学习中的关键超参数，它影响模型的训练进度和收敛性，过大或过小的学习率都会对网络训练产生负面影响，需要通过适当的设置和调整策略来优化。
# 机器学习/深度学习 # 算法 # TensorFlow # API # 算法框架/工具
zzy的aly
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11月前
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博文
深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型
本文介绍了如何使用Python脚本将Keras模型转换为TensorFlow的.pb格式模型，包括加载模型、重命名输出节点和量化等步骤，以便在TensorFlow中进行部署和推理。
# 机器学习/深度学习 # 移动开发 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
zzy的aly
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11月前
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博文
深度学习之格式转换笔记(三)：keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
将Keras训练好的.hdf5模型转换为TensorFlow的.pb模型，然后再转换为TensorRT支持的.uff格式，并提供了转换代码和测试步骤。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Python
zzy的aly
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11月前
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博文
深度学习之格式转换笔记(二)：CKPT 转换成 PB格式文件
将TensorFlow的CKPT模型格式转换为PB格式文件，包括保存模型的代码示例和将ckpt固化为pb模型的详细步骤。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 文件存储
zzy的aly
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11月前
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博文
TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解
这篇文章详细介绍了TensorFlow中`tf.Variable()`和`tf.get_variable()`的使用方法、参数含义以及它们之间的区别。
# 缓存 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
zzy的aly
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11月前
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博文
Tensorflow-GPU训练MTCNN出现错误-Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
在使用TensorFlow-GPU训练MTCNN时，如果遇到“Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”错误，通常是由于TensorFlow、CUDA和cuDNN版本不兼容或显存分配问题导致的，可以通过安装匹配的版本或在代码中设置动态显存分配来解决。
# GPU云服务器 # 并行计算 # Shell # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
Echo_Wish
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11月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
使用Python实现深度学习模型：智能数据隐私保护
使用Python实现深度学习模型：智能数据隐私保护 【10月更文挑战第3天】
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 数据安全/隐私保护 # Python
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