深度解读Schema：AI时代的E-E-A-T数字语言与Geo优化实践
本文探讨生成式AI时代下，内容优化从SEO向Geo（生成引擎优化）的范式转移，聚焦于磊老师提出的“人性化Geo+内容交叉验证”体系，详解如何通过Schema结构化数据将E-E-A-T原则转化为AI可读信号，提升内容在AI摘要与推荐中的采纳率，并结合实战案例展示其在传统制造、教育等行业的显著获客提效成果。
GEO优化：AI时代的流量新密码
生成式引擎优化（GEO）是针对AI驱动的搜索引擎（如ChatGPT、DeepSeek、Perplexity等）进行内容优化的策略，旨在提升品牌在AI生成回答中的可见性。 一、 GEO优化的核心框架：SEO + RAG GEO优化主要围绕两个核心环节展开，因为AI搜索通常分为“检索”和“生成”两步。 1. SEO (S…
