大数据时代的智能研发平台需求与阿里云DIDE的定位
阿里云DIDE是一站式智能大数据开发与治理平台，致力于解决传统大数据开发中的效率低、协同难等问题。通过全面整合资源、高度抽象化设计及流程自动化，DIDE显著提升数据处理效率，降低使用门槛，适用于多行业、多场景的数据开发需求，助力企业实现数字化转型与智能化升级。
Sentieon项目文章 | 儿童罕见病队列研究：整合研究与临床基因组学计划
不同的研究方案和各异的临床及研究制度下收集的基因组数据存在的区别，因此创建协调统一的数据库是有益的，尤其在儿科罕见疾病领域。且能解决研究型医院在研究和临床实践时面临诸多的挑战，能满足不同环境的独特要求和目标，包括众多利益相关者的需求。
为此研究团队使用通过设计、样本收集、基因测序、表现分析和数据处理等方法创建了一个共享的GORdb数据库。在此过程中Sentieon被用于读取比对、深度计算、重新比对、重校准和变异检测。
数据库目前共计8516个外显子组和112个基因组数据，在168个基因中识别出253个重要变异，在29个基因中发现43个变异体的临床确认。
探索 ODPS：大数据时代的得力助手
在大数据蓬勃发展、 AI 技术席卷各行业的当下，阿里云 ODPS 作为大数据平台体系，凭借其强大的功能和广泛的应用，为众多从业者和企业带来了深远的影响。我有幸深入使用 ODPS，从中收获颇丰。