基于大数据的旅游可视化及推荐系统
本项目围绕数字化旅游系统的开发与应用展开研究，结合SpringBoot、Layui、MySQL、Java等技术，构建基于协同过滤算法的智能推荐系统。内容涵盖项目背景、研究现状、开发工具及功能结构，旨在提升旅游体验与管理效率，推动旅游业数字化转型。
基于大数据的电影点评与推荐
本系统基于大数据与人工智能技术，构建电影点评与推荐平台，提供个性化电影推荐、用户点评及社交互动功能。通过分析用户行为与电影属性，优化推荐算法，提升用户体验与满意度，促进电影产业发展与市场活跃。
实时同步淘宝订单数据接口，实现订单状态实时监控与管理
本项目旨在为中小微及大型电商企业提供高效、稳定的淘宝订单数据接口解决方案。针对不同行业需求，提供实时订单监控、库存同步、物流追踪等功能，助力企业提升运营效率，优化供应链管理。通过线上线下多渠道推广与精准营销策略，实现产品快速落地与品牌影响力提升。
基于python大数据的招聘数据可视化及推荐系统
本研究聚焦于基于协同过滤的就业推荐系统设计与实现。随着就业压力增大和信息技术发展，传统求职方式面临挑战。通过分析用户行为与职位特征，协同过滤技术可实现个性化职位推荐，提升求职与招聘效率。研究涵盖系统架构、数据采集、算法实现及可视化展示，旨在优化就业匹配，促进人才与岗位精准对接，助力就业市场智能化发展。
转化率始终上不去？用户行为分析来帮你
做运营的伙伴都知道，无论是网站还是 APP，转化行为总是运营团队最关心的指标之一。
我们日常运营会关注的有：注册、下单、预约、表单提交、咨询等，不同业务形态的目标不同，但背后的核心问题却相似：流量进来了，为什么总是无法顺利转化？