AI智能体记忆机制深度解析：8种策略与实现思路
AI智能体的记忆能力是构建高质量对话与个性化服务的核心。本文解析8种常用记忆策略，包括全量记忆、滑动窗口、相关性过滤、摘要压缩、向量数据库、知识图谱、分层记忆及类OS内存管理，结合代码示例说明其原理与适用场景，助力开发者根据业务需求选择合适方案，实现高效、可扩展的AI系统。
微店商品详情API开发指南
本文介绍了如何通过微店的micro.item_get接口获取商品详情，涵盖商品信息、描述、图片及销量等数据，并提供Python调用示例，适用于电商开发、数据分析与个性化推荐场景。
归并排序算法
归并排序是一种基于分治思想的高效排序算法，通过将序列不断划分为不可再分的子序列，再两两合并完成排序。其时间复杂度为O(nlogn)，适用于对序列进行升序或降序排列。
插入排序算法
插入排序算法是一种简单直观的排序方法，通过将每个元素插入到已排序序列中的合适位置，最终完成整个序列的排序。其时间复杂度为 O(n²)，适用于小规模数据的排序。
分治算法的基本思想
分治算法通过将复杂问题拆分成多个独立的小问题，逐一解决后再合并结果。适合处理大规模数据，常见应用包括排序、查找最大值/最小值及汉诺塔等问题。