AR增强现实应用于工业4.0的5个案例研究
增强现实（AR）正重塑工业流程，通过实时可视化与数据叠加，提升效率、安全与质量。本文介绍AR在设备维护、汽车制造、质量控制及航空等领域的应用案例，展现其如何助力企业优化操作、减少错误并提升培训效果，推动智能化升级。
园区导航系统解决方案拆解
随着智能化升级，智慧园区导航系统已成为提升效率与体验的核心工具。本文从用户需求与技术实现双重视角，解析园区导航的多元场景应用与落地挑战。
AR眼镜在工业AI大模型识别的使用流程
AR眼镜融合AI大模型，实现工业场景智能识别与预警，提升制造质量与安全。通过多模态模型适配、开源模型选型、端云协同部署及定向训练，打造高精度工业AI识别系统，助力制造业智能化升级。
详解工业AR眼镜关键技术之光学篇
AR眼镜的光学技术是影响显示效果与佩戴体验的核心，主要包括微显示与光波导技术。微显示决定分辨率、亮度与色彩表现，主流方案有LCOS、Micro-OLED与Micro-LED；光波导则实现轻薄化设计，分为几何波导与衍射波导，分别侧重亮度与厚度控制。未来发展方向为更轻薄、大视场角与低成本。
翻译：2025年值得关注的数字化转型趋势
本文深入探讨2025年数字化转型的六大核心趋势，包括人工智能驱动自动化、低代码平台崛起、5G连接加速、网络安全强化、云迁移与混合云方案，以及物联网与数据分析融合，揭示企业如何借助前沿技术提升效率与创新。
1张照片 2秒钟 一键变身3D数字人
LHM是一种基于单视角图像的端到端Transformer模型，结合SMPL-X人体模型与高斯渲染技术，可从一张照片生成可驱动的3D数字人。它采用Vision Transformer和Mae模型提取特征，并通过Body-Head Transformer融合2D与3D信息，输出具有动作能力的高精度3D人体模型。应用于动作重现、游戏角色生成及虚拟现实等领域，代码已开源并提供在线体验入口。
商场智能导视系统：3D可视化技术逻辑拆解
本文解析3D可视化后台如何将用户行为数据转化为商场运营决策。通过数字孪生技术、用户画像与路径分析，、招商流程可视化协同，提升效率，推动商场从“经验决策”迈向“数据驱动”，实现智能高效运营。
通义首个音频生成模型 ThinkSound 开源，你的专业音效师
通义实验室推出首个音频生成模型ThinkSound，突破传统视频到音频生成技术局限，首次将思维链（CoT）应用于音频生成领域，实现高保真、强同步的空间音频生成。基于自研AudioCoT数据集，结合多模态大语言模型与统一音频生成模型，支持交互式编辑，显著提升音画匹配度与时序一致性。代码已开源，助力游戏、VR、AR等场景创新应用。