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2月前
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【雷达通信】用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法(Matlab代码实现)
【雷达通信】用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法(Matlab代码实现)
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2月前
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服务器核心组件:CPU 与 GPU 的核心区别、应用场景、协同工作
CPU与GPU在服务器中各司其职:CPU擅长处理复杂逻辑,如订单判断、网页请求;GPU专注批量并行计算,如图像处理、深度学习。二者协同工作,能大幅提升服务器效率,满足多样化计算需求。
基于YOLOv8的铁轨旁的危险行为识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于 YOLOv8 构建了一个针对 铁轨旁危险行为(坐着、睡觉、站着、走路) 的实时识别系统,完整实现了 数据集构建、模型训练、权重生成、推理检测 到 PyQt5图形化界面部署 的闭环流程。
基于YOLOv8的电瓶车/电动车识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于 YOLOv8 和 PyQt5,成功实现了电瓶车/电动车的自动识别系统,包含从模型训练到图形界面部署的完整流程。通过YOLOv8的强大目标检测能力和PyQt5的易用图形界面
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2月前
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【卡尔曼滤波跟踪】跟踪目标的轨迹,并将滤波器输出与原始轨迹进行比较(Matlab实现)
【卡尔曼滤波跟踪】跟踪目标的轨迹,并将滤波器输出与原始轨迹进行比较(Matlab实现)
人体跌倒识别检测项目|全流程源码+数据集+可视化界面+一键训练部署
本项目基于 YOLOv8 模型和 PyQt5 图形界面工具,构建了一个 人体跌倒识别系统,旨在通过计算机视觉技术监测老年人等群体的跌倒行为。项目提供了完整的 源码、数据集、训练流程、以及开箱即用的检测程序,确保用户能够快速搭建并部署自己的跌倒识别系统。
基于YOLOv8的恶性疟原虫自动识别与检测系统 | 源码+数据集
本项目集成了 YOLOv8目标检测模型 与 PyQt5图形化界面工具,实现对医学图像中 恶性疟原虫目标的快速识别。系统支持多种输入类型,运行便捷,并提供完整训练代码与部署教程,适合AI初学者与科研人员开箱即用、快速上手,助力医学图像智能化发展。
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