事件驱动重塑 AI 数据链路：阿里云 EventBridge 发布 AI ETL 新范式
“一个简单的数据集成任务，开始时总是轻松愉快的，但随着业务扩展，数据源越来越多，格式越来越乱，整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差，这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点，在2025云栖大会期间，阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式，其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力，为开发者提供了一套革命性的解决方案，旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。
秒级行情推送系统实战：从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统，涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构，结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送，实现金融数据低延迟、高并发处理，适用于股票、数字货币等实时行情场景。
100W QPS：亿级用户的社交关系如何设计？
当系统面临亿级用户、百万QPS时，如何避免卡顿与崩溃？本课程带你从零构建高性能测试体系，涵盖全链路压测、监控分析、微服务与云原生实战，掌握电商大促、直播社交等高并发场景应对能力，成为团队不可或缺的性能优化专家。
StarRocks 助力印度领先即时零售平台 Zepto 构建实时洞察能力
开源无国界，在本期 “StarRocks 全球用户精选案例” 中，我们走进印度即时零售品牌 Zepto。
随着规模扩张，Zepto 借助 StarRocks 从 Postgres MVP 升级为生产级实时分析平台，单表每日导入 3000 万+ 行数据，在品牌看板上实现亚秒级查询，帮助品牌合作伙伴从“日报表”迈向 准实时洞察，快速响应市场、智慧决策。
Redis数据结构：别小看这5把“瑞士军刀”，用好了性能飙升！
Redis提供5种基础数据结构及多种高级结构，如String、Hash、List、Set、ZSet，底层通过SDS、跳表等实现高效操作。灵活运用可解决缓存、计数、消息队列、排行榜等问题，结合Bitmap、HyperLogLog、GEO更可应对签到、UV统计、地理位置等场景，是高性能应用的核心利器。