应用架构图
技术架构是将业务需求转化为技术实现的关键环节，基于应用架构明确技术分层、选型与关键技术集成。涵盖单体与分布式架构，定义展现、业务、数据及基础层职责，厘清系统内外调用关系，形成完整技术蓝图。（239字）
RocketMQ总结
本课程系统讲解人工智能基础理论与应用实践，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容，结合案例分析与项目实操，帮助学习者掌握AI关键技术，提升解决实际问题的能力，适用于初学者及进阶开发者。
Mac系统安装教程
RabbitMQ是基于AMQP协议的开源消息代理，支持异步通信、解耦服务，广泛用于分布式与微服务架构。具备高可靠、灵活路由、持久化、可扩展等特性，支持多种消息模式，提供Web管理界面，可通过Homebrew或二进制方式安装，社区活跃，文档丰富。
kafka总结
该图展示了一个基于云服务的技术架构，涵盖前端应用、API网关、微服务集群、数据库与缓存系统，并通过消息队列实现异步通信，结合监控告警与日志分析保障系统稳定，体现高可用、可扩展的云端解决方案。
1.2 初识MQ
异步调用基于消息通知，通过消息发送者、Broker和接收者实现解耦。常见MQ有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，适用于异步处理、系统解耦和流量削峰。Spring Boot集成RabbitMQ，支持AMQP协议，本课程重点讲解RabbitMQ应用。
3.6.基于注解声明队列和交换机
通过SpringAMQP，程序可自动声明队列和交换机，避免手动配置出错。支持@Bean方式和更简洁的@RabbitListener注解方式，实现启动时自动创建。同时，默认JDK序列化存在体积大、不安全等问题，需优化消息转换器。
3.9.2 配置JSON转换器
为优化消息序列化，采用JSON格式替代JDK默认方式。在publisher和consumer中引入Jackson依赖（若已引入web starter则无需重复添加），并配置`Jackson2JsonMessageConverter`作为消息转换器，启用自动生成消息ID。通过MQ控制台验证消息结构，并在消费者端使用Map接收发送的Object消息，确保收发一致。
1.1 同步调用与异步调用
本文介绍了微服务间的同步与异步调用。同步调用需等待结果返回，顺序执行，适合实时性高、操作简单的场景；异步调用发出请求后可继续执行其他任务，提升效率与资源利用率，适用于耗时操作。通过支付、点餐、挂号等生活实例对比，阐述了二者特点、适用场景及优缺点。
4 高级队列(自学)
RabbitMQ惰性队列（LazyQueue）将消息直接存入磁盘，减少内存占用，支持百万级消息存储，避免因消息积压导致的性能问题。适用于消息量大、消费者处理慢的场景，如日志聚合。3.12版本后已成为默认队列类型。结合优先级队列可实现高效、灵活的消息处理。常用于异步解耦，如下单后异步清空购物车。
RabbitMQ集群部署
本文介绍RabbitMQ集群部署及高可用方案，涵盖普通集群搭建、镜像模式配置与仲裁队列使用。通过Docker部署三节点集群，配置Erlang Cookie与rabbitmq.conf实现节点通信；利用镜像模式实现数据冗余，支持主从切换；引入3.8版本后的仲裁队列，简化高可用配置，提升系统容错能力。
