《一次高并发场景下疑难Bug的深度排查与复盘》
本文复盘了一次企业级订单管理系统高并发场景下疑难Bug的排查与解决过程。该系统基于微服务架构，上线后在高峰时段频发无规律卡顿、崩溃，无明确错误日志，常规排查无果。团队先后排除网络、数据库、缓存一致性问题，借助性能分析工具发现，订单号生成逻辑的全局静态锁引发线程阻塞，导致服务瘫痪。最终采用分布式ID生成算法替代原方案，集成节点ID、时间戳与序列号确保唯一性，经多轮测试后分批次上线，彻底解决问题，TPS提升3倍。文章还总结了分布式系统设计、监控体系搭建等避坑原则，为后端开发者提供参考。
HiRAG：用分层知识图解决复杂推理问题
HiRAG是一种分层检索增强生成系统，专为复杂知识图的多层推理设计。它通过构建从具体实体到抽象概念的多层次结构，提升知识推理深度与连贯性，有效减少大模型幻觉，适用于天体物理、理论物理等专业领域。
Jmeter压力测试工具全面教程和使用技巧。
JMeter是一个能够模拟高并发请求以检查应用程序各方面性能的工具，包括但不限于前端页面、后端服务及数据库系统。熟练使用JMeter不仅能够帮助发现性能瓶颈，还能在软件开发早期就预测系统在面对真实用户压力时的表现，确保软件质量和用户体验。在上述介绍的基础上，建议读者结合官方文档和社区最佳实践，持续深入学习和应用。
API文档该怎么写，开发效率能翻几倍？
API文档是提升开发效率与协作的关键因素，本文探讨了API文档的核心要素、常见类型及编写规范，并介绍了如何借助现代化工具如Apifox实现高效管理与维护，助力团队打造高质量的API文档体系。
PyCharm 创建了第一个项目
在 PyCharm 中创建项目时，合理的目录结构有助于代码、依赖和资源的高效管理。本文详细解析了 PyCharm 的默认目录结构，如 `.idea/`（配置文件）、`venv/`（虚拟环境）、`src/`（源代码）、`tests/`（测试代码）、`data/`（数据文件）等，并提供了文件创建建议和最佳实践。同时介绍了核心代码、脚本文件、测试文件的存放位置，以及 PyCharm 的常用操作技巧，帮助开发者构建清晰、可维护的项目结构。
Java浮点类型详解：使用与区别
Java中的浮点类型主要包括float和double，它们在内存占用、精度范围和使用场景上有显著差异。float占用4字节，提供约6-7位有效数字；double占用8字节，提供约15-16位有效数字。float适合内存敏感或精度要求不高的场景，而double精度更高，是Java默认的浮点类型，推荐在大多数情况下使用。两者都存在精度限制，不能用于需要精确计算的金融领域。比较浮点数时应使用误差范围或BigDecimal类。科学计算和工程计算通常使用double，而金融计算应使用BigDecimal。
晶体测试常用仪器 测晶体的仪器 石英晶体分析仪
SYN5306系列晶体测试仪是一款高精度、多功能的晶体参数测试设备，频率范围覆盖20kHz至200MHz，支持Fr、FL、Rr、RL、L1、CL等十余项参数测量，广泛应用于通信、汽车电子、医疗设备等领域，满足晶体研发、生产与维护全流程测试需求。