用百炼做一个2024云栖大会问答助手
自2017年起，每年持续关注云栖大会，去年开始全程观看在线回放，并使用通义千问进行语音转写，形成多份文字稿。这些资料上传至百炼平台，构建知识库，创建问答助手，展示了AI在处理和解析大量信息方面的强大能力。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日，阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop，汇聚多位行业专家，围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节，帮助参会者亲身体验阿里云产品功能，涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题，旨在提升量化投研效率与安全性。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下，尤其是Kubernetes和容器技术的发展，对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制，包括HPA和CronHPA，以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA（高级弹性预测）。此外，文章重点介绍了Fluid项目，它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作，显著缩短了推理服务的冷启动时间，特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例，展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果，证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
阿里云 ACK FinOps成本优化最佳实践
本文源自2024云栖大会梁成昊演讲，讨论了成本优化策略的选择与实施。文章首先介绍了成本优化的基本思路，包括优化购买方式、调整资源配置等基础策略，以及使用弹性、资源混部等高级策略。接着，文章详细探讨了集群优化和应用优化的具体方法，如使用抢占式实例降低成本、通过资源画像识别并优化资源配置，以及利用智能应用弹性策略提高资源利用效率。
阿里云Argo X K8s玩转工作流引擎，实现大规模并行计算
本文基于2024云栖大会田双坤的演讲，介绍了Kubernetes作为云原生操作系统的角色及其在各类任务中的应用，重点探讨了Argo Workflows在Kubernetes上编排并行任务的能力。面对自建Argo Workflows的挑战，如稳定性、成本和安全性等问题，阿里巴巴云推出了全托管的Serverless Argo工作流，提供全托管、免运维、可观测和易集成的特点，显著提升了任务编排的效率和稳定性。适用于数据处理、科学计算、自动驾驶仿真等多个领域。
阿里云 ACK 高可用稳定性最佳实践
本文整理自2024云栖大会刘佳旭的演讲，主题为《ACK高可用稳定性最佳实践》。文章探讨了云原生高可用架构的重要性，通过Kubernetes的高可用案例分析，介绍了ACK在单集群高可用架构设计、产品能力和最佳实践方面的方法，包括控制面和数据面的高可用策略、工作负载高可用配置、企业版容器镜像服务高可用配置等内容，旨在帮助企业构建更加可靠和高效的应用运行环境。