2026版基于springboot的在线招聘管理系统
本文探讨了基于Web的在线招聘平台在当前社会经济环境下的发展背景、意义及研究现状。随着互联网技术进步，在线招聘平台通过大数据、人工智能等技术实现求职者与岗位的精准匹配，提升招聘效率与用户体验。国内外研究分别聚焦于功能优化、数据安全、国际化及新技术应用。系统采用SpringBoot、Java、Vue.js与MySQL等技术实现高效、稳定的招聘服务，推动人力资源管理数字化发展。
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
本项目基于Dify平台构建多智能体协作的AIOps故障诊断系统，融合指标、日志、链路等多源数据，通过ReAct模式实现自动化根因分析（RCA），结合MCP工具调用与分层工作流，在钉钉/企业微信中以交互式报告辅助运维，显著降低MTTD/MTTR。
