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【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!
该文档介绍了HBase，一种高吞吐量的NoSQL数据库，适合处理大规模数据。HBase具备快速读写、列式存储和天然支持集群部署的特点，常用于高并发场景。NoSQL与关系型数据库的主要区别在于数据模型、查询语言和可伸缩性。HBase的物理架构包括Client、Zookeeper、HMaster和RegionServer，其中RegionServer管理数据存储。HBase的读写流程利用MemStore和Bloom Filter提高效率。此外，文档还提到了HBase的应用，如时间序列数据、消息传递和内容服务。
《吊打面试官》- 大数据工程师50道中大厂面试真题保姆级详解
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ZooKeeper详解
ZooKeeper是大数据组件中的协调器，确保高可用性和一致性。它用于监控主备节点切换（如Hadoop YARN的ResourceManager，HBase的RegionServer，Spark的Master）并实现数据同步。设计基于文件系统和通知机制，通过Znodes的状态变化（创建、删除、更新、子节点变化）进行协调。ZooKeeper使用观察者模式，当Znode变化时，通知客户端。其数据结构为树形，提供CLI工具如`zkCli.sh`进行交互。ZooKeeper有三个默认端口：2181（客户端连接），2888（服务器间同步），3888（选举）。选举采用半数机制，确保集群稳定性。
ZooKeeper数据模型你懂吗？
ZooKeeper数据节点你懂吗？那数据节点有什么类型？数据节点的版本呢？听说ZooKeeper还有事务ID，你知不知道啊？还有Watcher机制呢？ZooKeeper作为一个典型的分布式数据一致性的解决方案，ZooKeeper的技能点是Java程序员进阶所必须掌握。如果上面的问题你还不懂的话，不妨看看下文对这些概念的解析~
【Python机器学习专栏】Python中的机器学习评估与度量指标
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python中机器学习模型的评估方法和度量指标。主要包括留出法、交叉验证和自助法等评估方法，以及准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线、MSE、RMSE和R方值等度量指标。选择合适的评估标准对于理解模型性能和适应不同任务至关重要。
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
扒开kafka内部组件，咱瞅一瞅都有啥？
以上是 V 哥整理的关于 Kafka 核心组件的介绍，掌握 Kafka 中间件，应用在大型分布式项目中，这对于人个的项目经验积累是浓墨重彩的笔，换句话说，只要是有用到Kafka 的项目，必然是小不了，否则架构师脑袋长泡了。
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
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R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证
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Serverless 应用引擎产品使用之在 Serverless 应用引擎中，查看镜像文件中的 JAR 文件如何解决
阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景，帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构，实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述，包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
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