让每次语音唤醒都可靠,公牛沐光重构可观测体系
本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS,构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度,更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障,实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
云栖热词:AI 原生
阿里云智能资深技术专家简志在“云栖大会- AI 基础设施进化论坛”分享了团队的实践感悟,包括从云原生到 AI 原生的演进路线,AI 原生所包含的关键要素,以及未来的发展方向,希望对参与 AI 建设的所有同行者们有所启发。
web渗透-SSRF漏洞及discuz论坛网站测试
SSRF(服务器端请求伪造)是一种安全漏洞,攻击者可诱使服务端发起任意请求,进而探测或攻击内网系统。常用于端口扫描、访问内部服务、读取本地文件等。常见防御包括限制协议、域名和IP,但可通过302跳转、短地址等方式绕过。
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
性能瓶颈定位更快更准:ARMS 持续剖析能力升级解析
本文介绍了阿里云ARMS持续剖析技术,助力企业快速定位云原生应用的性能瓶颈。通过代码热点、CPU热点和内存热点分析,结合AI Copilot与差分火焰图功能,实现高效问题诊断与优化验证,全面提升系统性能与稳定性。
Log/Trace/Metric 完成 APIServer 可观测覆盖
12 月 11 日,OpenAI 出现了全球范围的故障,影响了 ChatGPT/API/Sora/Playground/Labs 等服务,持续时间超过四个小时。究其背后原因,主要是新部署的服务产生大量的对 K8s APIServer 的请求,导致 APIServer 负载升高,最终导致 DNS 解析不能工作,影响了数据面业务的功能。面对 APIServer 这类公用基础组件,如何通过 Log/Trace/Metric 完成一套立体的覆盖体系,快速预警、定位根因,降低不可用时间变得非常重要。