Docker中安装MongoDB并配置数据、日志、配置文件持久化。
现在，你有了一个运行在Docker中的MongoDB，它拥有自己的小空间，对高楼大厦的崩塌视而不见（会话丢失和数据不持久化的问题）。这个MongoDB的数据、日志、配置文件都会妥妥地保存在你为它精心准备的地方，天旋地转，它也不会失去一丁点儿宝贵的记忆（即使在容器重启后）。
SPL轻量级多源混合计算
多源混合计算是数据分析的常见需求，但传统SQL逻辑数据仓库能力有限且体系沉重，难以满足轻量场景需求。SPL（Structured Process Language）以其丰富的数据源支持和简洁语法，为多源混算提供了高效解决方案。SPL将各类数据源统一为序表或游标，支持同构与异构数据混合计算，可嵌入应用中使用。它不仅兼容SQL，还支持CSV、Excel、JSON、MongoDB、Kafka等多类型数据源，并通过游标机制处理大数据计算。课程提供免费学习资源，助您快速掌握多源融合计算技能，实现跨库/文件/API/NoSQL的轻松混算。
Python与MongoDB的亲密接触：从入门到实战的代码指南
本文详细介绍了Python与MongoDB结合使用的实战技巧，涵盖环境搭建、连接管理、CRUD操作、高级查询、索引优化、事务处理及性能调优等内容。通过15个代码片段，从基础到进阶逐步解析，帮助开发者掌握这对黄金组合的核心技能。内容包括文档结构设计、批量操作优化、聚合管道应用等实用场景，适合希望高效处理非结构化数据的开发者学习参考。
阿里云MongoDB 8.0最新发布
MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升主从复制效率，降低延迟，并支持灵活的分片迁移与在线重分片。同时，新增 query shape 和持久化索引过滤器功能，帮助用户精细化管理高并发场景。此外，社区版引入全文与向量搜索，助力 AI 应用开发。阿里云作为国内首家支持 MongoDB 8.0 的厂商，提供高可用、弹性扩展和智能运维等云原生特性，满足多样化业务需求。
esProc SPL 和 Mongodb 简直是个绝配
MongoDB 是处理非结构化数据的利器，但计算能力较弱，尤其面对复杂查询时，其语法繁琐且缺乏高阶功能支持。esProc SPL 提供了解决方案，可直接对 MongoDB 数据进行类似 SQL 的高效计算，尤其擅长处理多层嵌套 JSON 数据。通过简洁的语法（如 $select TOP 10...），SPL 让复杂查询变得简单直观。对于 Java 开发者，SPL 可无缝集成，减少大量代码量；虽对其他语言需通过 HTTP 调用，但其开源免费、提升效率的特点仍值得称赞。