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MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?
MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样,比如 全量备份 + 增量备份所有的 oplog,就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能 通过 oplog,除了实现到备节点的同步,也可以额外再往单独的集群同步数据(甚至是异构的数据库),实现容灾、多活等场景,比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
MongoDB最佳实践及性能优化(DTCC中国数据库技术大会分享PPT)
上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」,本文是分享的PPT以及重要内容的注解。 注解:本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题,从硬件、操作系统、服务端一直到应用端,前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员,而最上层的应用开发建议主要面向开发者。
MongoDB sharding 集合不分片性能更高?
最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑,比较有代表性,简单分享一下 测试配置 mongos x 2、shard x 3 测试1:集合不开启分片,批量 insert 导入数据,每个 batch 100 个文档 测试2:集合开启分片,随机生成 shardKey,chunk 已...
MongoDB分布式架构演进
文章内容为2016年 PostgresSQL 中国用户会上分享内容,主要介绍 MongoDB 高可用、可扩展的分布式架构的演进过程。
【云栖干货】MongoDB疑难杂症分析及优化
本文主要介绍阿里云 MongoDB 数据库上客户遇到的问题,及相应的解决方案。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB,在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换,后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
深度学习与人工智能革命:part III
本文是该系列内容的第3部分内容,主要介绍人工神经网络、深度学习的基本原理,着重介绍深度学习中数据库的选择需要考虑的问题。
mongodb分布式集群搭建手记
一、架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署、简单操作。 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式的数据副本集; Config副本集采用PSS(Primary-Secondary-Secondary)模式。
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