redis分布式锁在高并发场景下的方案设计与性能提升
本文探讨了Redis分布式锁在主从架构下失效的问题及其解决方案。首先通过CAP理论分析，Redis遵循AP原则，导致锁可能失效。针对此问题，提出两种解决方案：Zookeeper分布式锁（追求CP一致性）和Redlock算法（基于多个Redis实例提升可靠性）。文章还讨论了可能遇到的“坑”，如加从节点引发超卖问题、建议Redis节点数为奇数以及持久化策略对锁的影响。最后，从性能优化角度出发，介绍了减少锁粒度和分段锁的策略，并结合实际场景（如下单重复提交、支付与取消订单冲突）展示了分布式锁的应用方法。
从扣减库存场景来讲讲redis分布式锁中的那些“坑”
本文从一个简单的库存扣减场景出发，深入分析了高并发下的超卖问题，并逐步优化解决方案。首先通过本地锁解决单机并发问题，但集群环境下失效；接着引入Redis分布式锁，利用SETNX命令实现加锁，但仍存在死锁、锁过期等隐患。文章详细探讨了通过设置唯一标识、续命机制等方法完善锁的可靠性，并最终引出Redisson工具，其内置的锁续命和原子性操作极大简化了分布式锁的实现。最后，作者剖析了Redisson源码，揭示其实现原理，并预告后续关于主从架构下分布式锁的应用与性能优化内容。
Redis数据库的键值过期和删除机制
我们需要注意的是，虽然Redis提供了这么多高级的缓存机制，但在使用过程中，必须理解应用的特性，选择合适的缓存策略，才能最大化Redis的性能。因此，在设计和实施应用程序时，理解应用的数据访问模式，以及这些模式如何与Redis的缓存机制相互作用，尤为重要。
零基础搭建免费IP代理池：从原理到实战的保姆级指南
本指南全面解析了代理池的核心价值、技术架构与实践应用。从突破反爬限制到提升访问效率，代理池在数据采集领域至关重要。内容涵盖环境搭建、核心配置解析、调度系统实现、运维优化及安全加固等环节。通过双进程架构与三重验证算法，确保代理稳定性；同时提供性能基准测试与典型问题解决方案。最后强调合规使用与混合架构部署策略，助力构建高可用、低延迟的专业级代理池，适用于大规模生产环境。
分布式系统，从CAP定理说起
本文作者笠泱分享了对分布式系统及其核心理论的理解，包括分布式系统的概念、单体架构的局限性以及网络运算常见误区。重点解析了CAP定理（一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得）和BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）。同时探讨了如何判定CP与AP系统，并结合Nacos、MySQL、Redis等实例分析其特性。最后总结分布式架构设计需关注高可用、高性能等六大指标，强调微服务与分布式解决方案的重要性。
Redis设计与实现——Redis命令参考与高级特性
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持丰富的数据类型（字符串、列表、哈希、集合等）和多种高级功能。本文档涵盖 Redis 的核心命令分类，包括数据类型操作、事务与脚本、持久化、集群管理、系统监控等。特别介绍了事务的原子性特性、Lua 脚本的执行方式及优势、排序机制、发布订阅模型以及慢查询日志和监视器工具的使用方法。适用于开发者快速掌握 Redis 常用命令及其应用场景，优化系统性能与可靠性。
Redis设计与实现——分布式Redis
Redis Sentinel 和 Cluster 是 Redis 高可用与分布式架构的核心组件。Sentinel 提供主从故障检测与自动切换，通过主观/客观下线判断及 Raft 算法选举领导者完成故障转移，但存在数据一致性和复杂度问题。Cluster 支持数据分片和水平扩展，基于哈希槽分配数据，具备自动故障转移和节点发现机制，适合大规模高并发场景。复制机制包括全量同步和部分同步，通过复制积压缓冲区优化同步效率，但仍面临延迟和资源消耗挑战。两者各有优劣，需根据业务需求选择合适方案。