Kubernetes上的爬虫排队术——任务调度与弹性扩缩容实战
本教程介绍如何在 Kubernetes 上构建可扩展的爬虫系统，解决传统单机爬虫瓶颈。核心内容包括：使用 Docker 打包爬虫任务、RabbitMQ 实现任务队列、爬虫代理防限制、随机 User-Agent 模拟请求，以及通过 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现根据任务压力自动扩缩容。适合需要处理大规模网页采集的开发者学习与实践。
我们香港见！阿里云亮相 KubeCon China 2025
阿里云亮相KubeCon + CloudNativeCon China 2025，带来多个技术议题分享，覆盖容涉及 AI 模型分发、Argo 工作流、Fluid 数据管理、Kubernetes 运维等多个热门话题，欢迎大家前来与我们零距离交流，共同探讨云原生技术！
开源AI驱动的商业综合体保洁管理——智能视频分析系统的技术解析
智能保洁管理系统通过计算机视觉与深度学习技术，解决传统保洁模式中监管难、效率低的问题。系统涵盖垃圾滞留监测、地面清洁度评估、设施表面检测等功能，实现高精度（96%以上）、实时响应（<200毫秒）。基于开源TensorFlow与Kubernetes架构，支持灵活部署与定制开发，适用于商场、机场等场景，提升管理效率40%以上。未来可扩展至气味监测等领域，推动保洁管理智能化升级。