企业级AI应用需要系统工程支撑，如何通过MCP大模型架构实现全链路实战解构？
本文三桥君深入探讨了MCP大模型架构在企业级AI应用中的全链路实战解构。从事件驱动、统一中台、多端接入、API网关、AI Agent核心引擎等九个核心模块出发，系统阐述了该架构如何实现低耦合高弹性的智能系统构建。AI专家三桥君提出从技术、内容、业务三个维度构建评估体系，为企业级AI应用提供了从架构设计到落地优化的完整解决方案。
手把手教你搭建MCP服务器
Model Context Protocol（MCP）正成为AI智能体连接外部工具的主流标准。本文详解两种搭建方案，助你构建专属AI工具扩展引擎，实现工具调用的标准化与高效集成。
微服务篇
本内容整理了Spring Cloud微服务架构中的核心组件、服务注册与发现机制、负载均衡策略、服务容错、限流算法、分布式事务及接口幂等性设计等关键技术点，并结合Nacos、Sentinel、Seata等中间件进行实际应用解析。
第九章 SpringCloud框架
本内容介绍了Nacos与Eureka的服务注册流程、分级存储模型、服务调用与负载均衡策略、限流组件Hystrix与Sentinel的异同及限流算法，以及Spring Cloud Gateway的路由断言和过滤器功能，全面涵盖微服务架构中的核心机制与实现原理。
后端开发必看：零代码实现存量服务改造成MCP服务
本文介绍如何通过 **Nacos** 和 **Higress** 实现存量 Spring Boot 服务的零代码改造，使其支持 MCP 协议，供 AI Agent 调用。全程无需修改业务代码，仅通过配置完成服务注册、协议转换与工具映射，显著降低改造成本，提升服务的可集成性与智能化能力。