阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022，有效减少大规模神经网络训练时间
近日，阿里云机器学习平台 PAI 与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications） 2022，论文提出了一个支持任意网络拓扑的同步流水线并行训练算法，有效减少大规模神经网络的训练时间。
系列解读 SMC-R：融合 TCP 与 RDMA 的 SMC-R 通信（二）
通过上一篇文章 《系列解读 SMC-R：透明无感提升云上 TCP 应用网络性能（一）》我们了解到，RDMA 相对于 TCP 具有旁路软件协议栈、卸载网络工作到硬件的特点，能有效增加网络带宽、降低网络时延与 CPU 负载。而内核网络协议 SMC-R 在利用 RDMA 技术的同时、又进一步完美兼容了 socket 接口，能够透明无感的为 TCP 应用带来网络性能提升。因此，龙蜥社区高性能网络 SIG 认为 SMC-R 将成为下一代数据中心内核协议的重要组成，对其进行了大量优化，并积极将这些优化回馈到上游 Linux 社区。
创业公司为什么要选 Rust 做 RDMA 库？
RDMA（Remote Direct Memory Access）是近年越来越热门的高速网络传输协议，被广泛应用于超算中心和高端存储领域，用于缩短网络延迟、提高网络带宽。但是 RDMA 的 API 接口非常难以使用，且错误地使用很容易造成程序错误甚至数据丢失。