HiRAG：用分层知识图解决复杂推理问题
HiRAG是一种分层检索增强生成系统，专为复杂知识图的多层推理设计。它通过构建从具体实体到抽象概念的多层次结构，提升知识推理深度与连贯性，有效减少大模型幻觉，适用于天体物理、理论物理等专业领域。
数据字典是什么？和数据库、数据仓库有什么关系？
在数据处理中，你是否常困惑于字段含义、指标计算或数据来源？数据字典正是解答这些问题的关键工具，它清晰定义数据的名称、类型、来源、计算方式等，服务于开发者、分析师和数据管理者。本文详解数据字典的定义、组成及其与数据库、数据仓库的关系，助你夯实数据基础。
从“数据拼凑”到“精准断案”：深度剖析RAG系统中信息完整性的关键作用
本文分享了在构建智能缺陷查重系统过程中，遇到的LLM“数据拼凑”问题及其解决过程。问题根源并非模型或Prompt设计，而是RAG流程中索引与检索阶段的“信息断层”导致模型在结构化数据缺失时产生幻觉。通过将结构化字段完整纳入索引与检索过程，最终实现准确一致的查重结果，为构建企业级RAG应用提供了宝贵经验。