分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略，系统采集效率提升近两倍，数据同步延迟显著降低，实现了分钟级热点追踪能力，为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
什么是数据仓库？数据库与数据仓库有什么关系？
数据仓库与数据库有何区别？数据仓库主要用于存储历史数据，支持企业分析决策；而数据库则负责管理实时业务数据，保障日常运作。两者在数据来源、处理方式、存储结构等方面差异显著，但又相辅相成，共同助力企业高效管理数据、提升运营与决策能力。
Spring Cache缓存框架
Spring Cache是Spring体系下的标准化缓存框架，支持多种缓存（如Redis、EhCache、Caffeine），可独立或组合使用。其优势包括平滑迁移、注解与编程两种使用方式，以及高度解耦和灵活管理。通过动态代理实现缓存操作，适用于不同业务场景。
Redis数据类型面试给分情况
Redis常见数据类型包括：string、hash、list、set、zset（有序集合）。此外还包含高级结构如bitmap、hyperloglog、geo。不同场景可选用合适类型，如库存用string，对象存hash，列表用list，去重场景用set，排行用zset，签到用bitmap，统计访问量用hyperloglog，地理位置用geo。
SPL 轻量级多源混算实践
在数据源多样化的背景下，实现异构数据混合计算是常见需求。传统方案如逻辑数仓复杂且支持有限，而 esProc SPL 凭借丰富的数据源支持和轻量架构，提供便捷的多源混算能力，适用于多种应用场景。