MySQL中binlog、redolog与undolog的不同之处解析
每个都扮演回答回溯与错误修正机构角色: BinLog像历史记载员详细记载每件大大小小事件; RedoLog则像紧急救援队伍遇见突發情況追踪最后活动轨迹尽力补救; UndoLog就类似时间机器可倒带历史让一切归位原始样貌同时兼具平行宇宙观察能让多人同时看见各自期望看见历程而互不干扰.
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，菜鸟为什么选择 Doris，以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始，一步步的验证、落地，到如今上万核的规模，服务于各个业务线，Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
如何开发一套EHS健康安全环境管理系统中的绩效管理板块？（附架构图+流程图+代码参考）
本文探讨了如何将EHS（环境、健康与安全）工作转化为可量化、可持续改进的绩效管理体系。许多企业将EHS视为被动合规任务，但通过绩效管理，可将其升级为驱动企业长期价值的工具。文章详细介绍了EHS绩效管理的核心模块、系统架构设计、数据模型、评分算法、前端展示、开发技巧及落地建议，涵盖了从业务流程设计到技术实现的完整路径。同时，还提供了业务指标定义、规则引擎配置、数据采集与分析、可视化看板展示等内容，并结合示例代码与架构图，帮助开发者与管理者理解如何构建一个闭环的EHS绩效管理系统。
Python与MySQL：从基础操作到实战技巧的完整指南
Python操作MySQL凭借高效性能与成熟生态，广泛应用于Web开发、金融风控及物联网等领域。借助pymysql等库，开发者可快速实现数据库连接与增删改查操作，同时通过参数化查询、连接池及事务管理保障系统安全与稳定。本文详解环境搭建、实战技巧与性能优化，助你构建高并发应用。
SQL 判断是否“存在”？99% 的人还在写错！
在判断数据是否存在时，使用 `COUNT(*)` 会导致性能浪费，因为它会统计所有匹配记录，而我们只需知道是否存在即可。推荐使用 `EXISTS`，它在找到第一条匹配记录后立即返回，大幅提升查询效率。本文通过多个示例展示了 `EXISTS` 的用法，并对比了其与 `COUNT(*)` 的性能差异，帮助你写出更高效、优雅的 SQL 查询。
告别 Count Distinct 慢查询：StarRocks 高效去重全攻略
在大数据分析中，去重计算（如 Count Distinct）因高计算开销常成为性能瓶颈，尤其在高基数和高并发场景下更为明显。本文以 StarRocks 为分析平台，深入探讨多种去重优化策略，包括使用函数、数据类型转换（如 String 转 Int）、高效数据结构（如 Bitmap 和 HLL），以及物化视图的预计算方案。通过实际案例分析，对比不同方法在性能、精度和易用性方面的优劣，帮助用户在不同业务场景下选择最合适的优化手段。此外，文章还详细解析了如何结合 SQL 查询构建物化视图，以提升去重计算效率，并讨论了精确与近似去重的适用场景。最终目标是为复杂数据分析提供高效、灵活的解决方案。
了MyBatis的多个核心功能实现方式
本文介绍了MyBatis的多个核心功能实现方式，包括：如何获取生成的主键、实体类属性与表字段名不一致时的处理方法、多表查询的实现方式（使用`association`和`collection`标签）、延迟加载的支持情况、批量插入的实现方式及主键返回问题。内容实用，适合MyBatis开发者参考。
mysql理解
本文介绍了MySQL查询语句的书写顺序与执行顺序的区别，多表查询的实现方式，包括内连接、外连接的使用与差异，以及CHAR与VARCHAR字段类型的异同点，帮助开发者更好地理解和优化SQL查询。