从数据管理的角度，理解数据治理的内容
数据治理不仅是高层关注的顶层设计，更是解决数据混乱、质量低下等实际问题的系统性方法。其核心在于通过数据管理实现全生命周期管控，确保数据可信、可用、安全，从而提升决策质量、驱动业务创新。
大模型微调实战指南：从零开始定制你的专属 LLM
本文系统讲解大模型微调核心方法，针对开源LLM在垂直场景答非所问、风格不符等问题，详解PEFT、LoRA/QLoRA实战技巧，结合Hugging Face与真实客服数据，助你低成本打造懂业务的专属AI。
用Redis实现爬虫URL去重与队列管理：从原理到实战的极简指南
本文详解Redis在爬虫中的核心应用：利用SET与BloomFilter实现高效URL去重，结合LIST、BRPOP与ZSET构建高性能任务队列，并支持分布式协作。通过代码示例与实战优化技巧，助你打造亿级规模、高并发的智能爬虫系统，显著提升抓取效率与稳定性。
一篇文章带你了解云原生NPM数据采集和指标计算方法
本文介绍云原生NPM中如何采集TCP连接数据，计算网络指标，并关联应用进程。通过构建包含四元组、收发字节数、延迟等字段的数据结构，结合抓包与系统命令获取PID、UID等信息，实现网络与应用的联动分析，助力快速定位故障根源。